AI共探，洞察增长——植物饮料新品预测-Flywheel飞未-202505.pdf
这份文档主要介绍了Flywheel公司及其TrendCloud知势云产品，着重探讨了如何利用AI和数据分析来洞察植物饮料领域的增长趋势，并帮助企业进行新品预测和产品创新。
文档首先指出当前市场面临创新焦虑和消费者分化的挑战，并强调了AI在数据分析和趋势预测中的作用，但同时也提醒AI需要结合行业经验和科学方法论才能发挥最大价值。Flywheel的TrendCloud知势云被定位为一站式趋势研究平台，通过全域智库和一键知势功能，帮助企业进行趋势洞察和生意增长。
文档详细介绍了如何运用TrendCloud知势云进行市场分析，包括：
* **START模型**: 一个新品评估模型，包含销售动能(Sales Velocity)、潮流前瞻(Trend Horizon)、人群规模(Audience Amplitude)、社媒共鸣(Resonance Attention)和产品契合(Trend Adoption)五个维度，从而量化分析植物饮料的市场潜力。
* **赛道选择**: 通过销售动能评估，确定植物饮料是潜力赛道。
* **市场验证**: 从政策、社会和环境三个方面，验证植物饮料概念的可行性，如“体重管理年”计划、食品安全问题等。
* **人群定位**: 通过全网电商和社媒数据，结合AI大模型聚类，分析消费者人群，例如，东方生活提案族，次元潮养先锋等，并分析不同人群的需求。
* **需求挖掘**: 分析消费者对植物饮料的需求，从功能主义向文化属性延伸。
* **产品痛点和需求**: 指出口味是主要痛点，包装和功效的满意度存在背离，并且消费者对口味和包装设计更加关注。
* **口味需求**: 分析消费者对口味的偏好，并指出“好入口”和“不苦涩”是重要的考虑因素。
* **减糖趋势**: 强调水果和植物成分相结合的模式，并分析了不同甜度的植物饮料在市场上的接受度。
* **功效场景**: 分析消费者对健康养生、护肤场景、女性保养等不同功效的需求。
* **地域和应时而食**: 分析地域果蔬的利用和季节性食材的运用。
* **包装外观**: 分析不同规格包装的增长，以及消费者对具象化场景和趣味性体验的追求。
文档最后展示了一些植物饮料的案例，并强调了TrendCloud知势云能够帮助企业快人一步落地新品概念，并提供全平台的数据输入、准确捕捉趋势和快速落地生成能力。
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