100页PPT-GPU:研究框架-构筑中国科技基石系列报告25-2023.2.13-中信证券-100页.pdf

GPU 研究报告核心内容总结
**报告主题与目的:**
本报告是中信证券发布的关于计算机行业的系列报告之一,重点探讨了GPU(图形处理器)的研究框架。报告旨在分析GPU的核心竞争力、发展趋势,并对国内GPU市场及相关公司的投资机会进行展望。
**GPU 的核心竞争力与发展趋势:**
* **核心竞争力:** 报告认为,GPU的核心竞争力在于架构的先进性和计算生态的壁垒。
* **发展趋势:** 国内GPU厂商正积极投入研发,加速追赶全球头部企业。国产替代需求和国际局势的不确定性将推动GPU需求的增长,特别是在AI&数据中心、智能汽车、游戏等领域。
**GPU 的核心构成:**
* **性能先进性:** GPU的性能取决于微架构、制程、流处理器数量、核心频率等,其中微架构是关键。
* **生态壁垒:** CUDA生态系统构成了通用计算的深厚壁垒,同时类CUDA生态系统也在蓬勃发展。GPU生态由上层算法库、中间接口、驱动程序、编译器和底层硬件架构组成。
**NVIDIA 和 AMD 的竞争与启示:**
* **竞争贯穿 GPU 发展历程:** NVIDIA 和 AMD(ATI)的竞争是 GPU 发展史的重要组成部分。
* **启示:** 架构创新升级和在新兴领域的探索是领跑 GPU 行业的核心。
**国内 GPU 市场分析:**
* **市场广阔:** 国内GPU市场在多个应用领域具有巨大潜力。
* **细分市场:**
* AI:数据中心和终端场景对计算芯片的需求增长。
* 汽车:自动驾驶和智能座舱的发展推动域控制器GPU市场增长。
* 游戏:游戏玩家人数增加,游戏GPU市场稳步增长。
**GPU 关键指标与衡量:**
* **性能指标:** 微架构、制程、图形处理器数量、流处理器数量、显存容量/位宽/带宽/频率、核心频率等。
* **性能影响因素:** 微架构、制程和核心频率是影响GPU性能的关键因素。
**NVIDIA 的发展与挑战:**
* **NVIDIA 的优势:** 长期处于GPU市场领先地位,并在技术创新和生态构建方面具有优势。
* **NVIDIA 的策略:** 把握图形、数据中心等历史机遇,积极布局 AI、元宇宙等新兴领域。
* **NVIDIA 的产品迭代:** 持续推出 GeForce 系列产品,不断改进架构,并积极布局数据中心业务。
* **面临挑战:** 市场竞争激烈,需要持续投入研发,保持技术领先。
**AMD 的发展与挑战:**
* **AMD 的崛起:** 通过RDNA架构在GPU市场获得份额。
* **AMD 的策略:** 加快 RDNA 系列架构的迭代和性能提升,积极布局 AI 芯片领域。
* **面临挑战:** 在高端市场仍面临来自 NVIDIA 的压力。
**国内 GPU 产业现状与机遇:**
* **国产 GPU 的崛起:** 景嘉微、中船等企业在军工和信创领域占据优势,海光信息在 GPGPU 方面取得领先。
* **国产 GPU 的机会:** 随着国家政策支持、国际科技贸易环境变化,以及国产厂商产品性能提升和生态建设,国产 GPU 厂商有望加速崛起。
* **创业公司的机会:** 芯动科技、天数智芯、壁仞科技、摩尔线程等创业公司在 GPU 领域积极布局。
**投资建议与风险提示:**
* **投资建议:** 关注海光信息(CPU+GPGPU)等国产 GPU 龙头企业,并关注壁仞科技、摩尔线程、沐曦等一级市场公司。
* **风险提示:** 产业链安全风险、市场竞争加剧、商业需求不及预期、产品研发不及预期、国产替代进程不及预期、宏观经济环境风险。
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