2020年中国知识图谱行业研究报告-艾瑞-202004.pdf
这份文档是艾瑞咨询发布的关于知识图谱行业的深度研究报告，主要聚焦于知识图谱的技术、市场、应用和发展趋势。
**核心观点：**
* **知识图谱的定义与价值：** 知识图谱是一种描绘实体间关系的语义网络，能够将数据结构化、语义化，提升人工智能的认知能力。其核心价值在于对多源异构数据的处理与可视化展示，特别是在解决数据复杂、信息孤岛等问题上具有显著优势。
* **知识图谱发展历程：** 知识图谱技术经历了启蒙期、成长期和发展期，谷歌知识图谱的推出是关键转折点。
* **知识图谱的技术构成：** 知识图谱构建包括知识抽取、知识融合、知识加工（本体构建、知识推理、质量评估）和知识存储（关系型数据库、图数据库）等关键环节。其中，知识抽取是关键，包括实体抽取、关系抽取、属性抽取和事件抽取。
* **知识图谱应用场景：** 知识图谱广泛应用于多个领域，包括搜索引擎、公共安全、金融、司法、油气和教育等。特别是在公共安全、金融和教育领域，知识图谱展现出巨大的应用潜力。
* **应用场景的案例：** 文档详细介绍了明略科技、国双科技、松鼠AI、京东数科等企业在知识图谱应用方面的案例，涵盖了其技术优势、解决方案和应用实践。
* **市场趋势：** 中国大数据智能市场持续增长，预计2023年将突破300亿元。知识图谱作为集大数据和人工智能于一身的综合技术，在各行业中的应用将持续深化。
**结论：** 知识图谱是人工智能领域的重要技术，它能够有效整合和利用海量数据，提升决策效率和智能化水平，具有广阔的市场前景和应用价值。
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