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阿里大模型：统一底座滋养多模态之花——AIGC 系列之九
本文主要探讨了阿里大模型，特别是其在统一底座、多模态发展以及在 AIGC 领域的应用。
**核心观点：**
阿里大模型通过统一底座构建，支持多模态任务，并在多个行业落地，展现出强大的发展潜力。
**1. 大模型体系：**
* **统一底座：** 阿里大模型体系强调统一性，通过单一模型处理多种模态和任务，减少了结构复杂性。
* **应用广泛：** 已应用于电商、设计、医疗、法律、金融等多个行业，服务超过200个场景。
**2. 模型构成：**
* **核心技术：** 基于统一学习范式、模块化设计，阿里推出了通义-M6、通义-AliceMind 和通义-视觉三大类模型。
* 统一学习范式 (OFA)：通过统一框架处理多架构、多模态、多任务。
* 模块化设计：使模型轻量化，便于微调。
* **通义-M6：** 2021年发布十万亿参数模型，为全球最大预训练模型，主攻多模态。
* **通义-AliceMind：** 侧重NLP领域，具备阅读理解、翻译、对话等能力。
* **通义-视觉：** 专注于CV领域，用于图像搜索、万物识别等场景。
**3. 技术突破：**
* **S4 框架：** 研发出高质量的压缩技术，可在不损失精度的情况下实现模型轻量化。
* **“通用大模型+行业 knowhow”：** 快速迭代模型，提升效率。
**4. 生态系统：**
* **魔搭社区：** 降低AI应用门槛，加速AI模型应用。
* **飞天智算平台：** 提供强大的算力支持。
**5. 应用场景：**
* **C端：** 电商、营销等领域，提高商家效率。
* **B端：** 数字人直播、虚拟人等应用，增强交互能力。
**6. 建议关注：**
* 阿里系持股且在 AI 大模型方向有潜在应用场景的标的。
* 互联网传媒领域与阿里有合作的标的。
* 其他 AIGC 相关的计算机公司。
**7. 风险提示：**
大模型技术仍处于发展阶段，存在技术和落地风险。
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