技术复盘与产业分析：Sora是如何成功的？-中泰证券-20240220.pdf
这份中泰证券的研究报告主要分析了OpenAI的视频生成模型Sora的成功之处及其产业影响。报告认为，Sora的成功是之前研究工作的综合体现，并得益于强大的算力、工程能力以及GPT和DALL·E模型技术的积累。Sora的突破在于能够生成更长时长、更高分辨率的视频，且技术路线上仍遵循LLM范式，利用patches向量化与transformer架构结合，并使用GPT生成prompt。Sora具有很强的通用性，有望统一视频生成生态，并成为真正的“世界模拟器”。
报告推荐关注算力方向（浪潮信息、中科曙光等）、应用方向（万兴科技、焦点科技等）以及安全方向（启明星辰、三未信安等）。报告认为，Sora依旧遵循“大力出奇迹”的路线，算力需求将持续增加。Sora的强大工具产品和视频模态相关标的有望受益，同时需关注Deepfakes问题带来的安全隐患。
报告进一步分析了Sora的技术细节，包括其能够理解和生成复杂场景，支持多模态输入，以及结合GPT、DALL·E的能力提升语言理解能力。Sora的训练思路是Diffusion Model思想与LLM范式的结合，即先加入噪声再反向去噪，并且采用Patches嵌入进行时空信息的处理。
最后，报告认为Sora的成功对产业有重大意义：它代表“多模型协同”是接近AGI的可行道路，代表LLM的通用和涌现范式在视频领域的成功复现，并且可能成为视频生成领域的Base Model。报告同时也指出了AI技术落地不及预期、数据更新不及时以及安全风险等潜在风险。
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