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从 Chat-GPT 看生成式人工智能 AIGC 产业机 遇与落地场景(1).pdf

从 Chat-GPT 看生成式人工智能 AIGC 产业机 遇与落地场景(1).pdf
这份中信证券的研究报告探讨了从Chat-GPT看生成式人工智能AIGC的产业机遇与落地场景。报告认为，Chat-GPT的出现和产业化落地将推动从用户创作（UGC）到AI创作（AIGC）的转型。 报告分析了Chat-GPT的技术逻辑，认为其成功的关键在于基于人类反馈学习进行额外训练，这为Transformer模型的发展指明了方向。报告指出，Chat-GPT可能在以下几个方向实现产业化：1)在归纳性文字类工作中表现优异，对文字模态的AIGC应用具有重要意义；2)代码开发辅助生成；3)图像生成领域，可与扩散模型结合；4)智能客服。 报告认为，AI产业的发展将受益于算力成本下降和高质量数据，模型开放将成为未来趋势，并加速迭代效率。Chat-GPT的成功证明了单纯扩大模型参数并非唯一出路，且开放模型给大众测试并收集人类反馈数据更有利于模型迭代。 报告重点分析了AIGC的应用场景，包括办公辅助、代码生成、图像生成和智能客服等。报告认为，AIGC的应用将降低创作门槛、丰富创作思路，推动内容生产从UGC向AIGC转型。 报告同时也提示了风险，包括AI核心技术发展不及预期、科技领域政策监管收紧、宏观经济复苏不及预期等。 最后，报告提出投资建议，认为数据质量的优化、AI研究人员的储备与计算能力将是未来能否走在AI应用前沿的核心能力。建议关注特斯拉、英伟达、AMD、高通、微软、谷歌、Mobileye等公司。报告整体看好AI产业的长期发展前景，认为其有望成为全球科技领域中期最具投资价值的产业赛道之一。
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