大模型如何判决？从生成到判决：大型语言模型作为裁判的机遇与挑战.pdf
摘要 : 本文是关于“LLM作为法官”范式的研究综述，探讨了大型语言模型（LLM）在评分、排名或选择等任务中的应用。文章首先指出，评估和评价一直是人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）中的挑战，传统方法往往无法准确判断细微属性并提供满意的结果。随后，文章提出了“LLM作为法官”的概念，即利用LLM进行评分、排名或选择。文章提供了LLM基于判断和评估的全面概述，并从输入和输出的角度给出详细定义。接着，文章提出了一个全面的分类体系，从三个维度探讨LLM作为法官：判断什么、如何判断和在哪里判断。最后，文章汇编了评估LLM作为法官的基准，并强调了关键挑战和有前景的方向，旨在为这一新兴领域提供有价值的见解并激发未来的研究。
相关报告
-
1.42 MB 20页 银行行业：央行数字货币的前世与今生：从理论到实践-新时代证券-20200429.pdf
-
3.98 MB 23页 从1.0到2.0：特朗普施政路径及影响的不变与变-开源证券-20250108.pdf
-
11.37 MB 31页 李子柒现象级回归，三农赛道的挑战与机遇-艺恩-202412.pdf
-
12.08 MB 40页 短剧专题报告(二)：国内与海外的变局，从内容红利到流量价值-广发证券-241025.pdf
-
1.44 MB 17页 Diffusion 生成式模型在GPU上的高效部署.pdf
-
809.28 KB 15页 技术复盘与产业分析：Sora是如何成功的？-中泰证券-20240220.pdf
-
6.35 MB 73页 AIGC行业专题报告：从文生图到文生视频—技术框架与商业化-国海证券-20231102.pdf
-
5.86 MB 16页 【算数说】对话金牌领学官——把握教育线上化趋势的机遇与挑战-202307-.pdf