中国的人工智能治理：理念、实践和意义-中国国际问题研究院.pdf
本报告由中国国际问题研究院与中国信息通信研究院联合发布，全面梳理了中国在人工智能（AI）治理领域的价值理念、重点实践及世界意义。
### 一、 治理理念与基本框架
1. **核心理念**：中国坚持“以人为本、智能向善”与“发展与安全并重”的原则，倡导全方位、全生命周期的AI治理。
2. **治理方法**：采取“敏捷治理”与“动态校准”策略（如《人工智能安全治理框架》从1.0升级至3.0版），构建了涵盖法律底座（《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》）、行政规章、地方法规及国家/行业标准的体系。
3. **治理格局**：形成了“政府引导、企业主责、科研支撑、社会监督”的多元主体协同共治格局。
### 二、 中国AI治理的六大重点方向
1. **推动伦理原则落地**：确立伦理“三步走”战略，出台科技伦理审查办法，对防偏见、算法压榨、隐私保护等重点范畴实施全过程监管。
2. **开展模型治理与安全评测**：实行模型备案制度（提升透明度），建立健全大模型安全国家标准与评估体系，攻关对抗测试、红队测试等技术。
3. **推进数据治理与高质量建设**：坚持数据安全与隐私保护，推行数据分类分级管理及跨境流动“负面清单”模式；统筹推进“数据要素×”与高质量大模型训练数据集建设。
4. **规范生成内容与调适人机关系**：
* **内容标识**：建立“显式+隐式”双重标识制度（“1+1+N”体系），实现全链条可追溯。
* **拟人化互动**：出台暂行办法，防范过度沉迷、情感操纵与人际关系异化。
* **知识产权**：明确AIGC版权认定标准与“实质性相似+接触可能性”侵权判定规则。
5. **实施场景化治理**：深化“人工智能+”行动，针对政务（防“模型孤岛”）、医疗（辅助诊疗分级）、交通（自动驾驶安全）等领域实施差异化精准治理。
6. **探索多元协同与自律机制**：成立人工智能标准化技术委员会，引导行业协会发布《人工智能安全承诺》，引入第三方机构（如“方升”、FlagEval等基准）开展独立评测。
### 三、 中国人工智能治理的世界意义
1. **彰显确定性与实践经验**：通过清晰的价值锚定、确定性的监管预期、应对就业与能耗（绿色算力）等长期风险的政策举措，为全球AI治理提供了可操作的实操样板。
2. **秉持开放性与国际合作**：
* **普惠包容**：反对技术封锁与“小圈子”，主张弥合南北“智驾鸿沟”，保障发展中国家平等参与和发展的权利。
* **赋能发展中国家**：在东盟、非洲、拉美等地区开展算力建设、开源模型共享（如“老挝国家大模型”）、AI医疗诊断系统（AIDMAN）部署及人才培训。
* **构建治理新机制**：坚决支持联合国主渠道作用，发起并推进“世界数据组织”建设，筹建“世界人工智能合作组织”，积极推动构建公正合理的全球人工智能治理新秩序。
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