计算机行业Grok 3：RL成为共识，持续看好预训练算力需求-华泰证券-20250219.pdf
该报告主要探讨了人工智能大模型领域中Grok-3的发布及其对预训练算力需求的影响。报告核心观点如下：
**1. Grok-3 发布及关键进展：**
* xAI发布了基于全球最大算力集群（约20万块GPU）训练的新一代大模型Grok-3，包括预训练模型Grok-3和Grok-3 mini。
* Grok-3在Math、Science、Coding等测评集上超过了Gemini-2 Pro、GPT-4o 和DeepSeek-V3，推理模型Reasoning版本在性能上超越了OpenAI 03 mini (high)。
* Grok-3系列将首先面向X平台的Premium Plus订阅用户开放，包括聊天功能、DeepSearch与高级推理模式。
**2. 大模型预训练算力需求持续增长：**
* xAI指出，Grok-3训练算力提升了10倍，训练集群已达到20万卡级别。
* 报告认为，尽管预训练数据存在瓶颈，但合成数据、RL数据、工程能力优化等可能突破瓶颈，Grok-3证明预训练依然有突破空间。
**3. RL (强化学习)成为2025年模型迭代主线：**
* RL已成为全球模型厂商共识的技术迭代路径。
* Grok-3发布了Reasoning 模型，运用RL+CoT方式实现Test-Time Compute，并基于更好的Grok-3基座模型，超过了O3-mini的推理性能。
* 报告认为，RL将成为2025年模型迭代的主线，迭代方法或是继续加大RL的步数或改进RL框架。
**4. DeepSearch 成为 Agent 集中的方向：**
* Agent 整合信息进行输出，成为集中落地方向。
* xAI发布基于Grok-3的第一代Agent产品DeepSearch，能深入思考用户意图，浏览多个网站内容，在输出最终答案前会验证不同来源，确保答案正确。
* 马斯克表示，当下一个版本模型完全发布时将开源上一个版本，开源化趋势将推动应用层发展。
**5. 语音交互与多模态能力值得期待：**
* Grok 语音助手也将尽快推出，将理解用户话语并直接生成音频，也将融入RL的能力。
* xAI团队正在开发对话记忆功能，未来用户可以选择拥有一个或多个Grok，实现个性化交互。
* 结合RL能力后模型的多模态能力也有望加强。
**风险提示：**
* AI技术迭代不及预期。
* AI商业化不及预期。
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