Manus AI：Agent元年开启-华泰证券-202503.pdf
Manus AI：Agent 应用的 ChatGPT 时刻
这份报告主要探讨了通用人工智能代理（Agent）Manus AI 在 ChatGPT 时刻的应用，并对 Agent 的发展进行预测和回顾。
**1. Manus AI 的产品定位与功能**
* **产品定位：** Manus AI 是一个通用人工智能代理，连接思想与行动。它能够处理工作和生活中的各种任务。它秉承“less structure more intelligence”的理念，通过优质数据、强大模型、灵活架构来实现。
* **功能概览：** Manus AI 具备多种功能，例如 B2B 供应商搜寻、YC 公司列表整理、CRM 公司调查、AWS 市场价值研究、Github 项目研究、NVIDIA 财报分析、收集公众观点、AR/AI 玻璃研究等。
* **测试评分：** 在 GAIA 测试中，Manus AI 在所有三个难度级别上都取得了最新的 SOTA 结果，尤其是在复杂任务上表现出色。
**2. Agent 的实现框架**
报告从 Agent 的实现框架角度进行了分析，包括：
* **组成部分：** 感知、定义、记忆、规划、行动。
* **参与者：** Open AI、复旦 NLP 团队、上交团队、斯坦福大学/Microsoft、NVIDIA 等。
**3. Agent 的工程化与复杂数据场景**
* **工程化：** Agent 正进入工程化阶段，涉及前端、内存、认证、工具、智能体可观测性、智能体编排、模型路由、基础大模型、ETL、数据库、基础设施、计算资源等多个环节。
* **复杂数据场景：** Agent 加速进入复杂数据场景，从通用 AI 搜索到个人知识管理、企业知识库、单点 Agent 功能，最终发展到多 Agent 跨业务协同。
* **Workday 的 AI 代理：** Workday 推出 Agent System of Record，旨在帮助企业管理、部署和监督所有 AI 代理。
**4. Agent 的数据价值与发展预测**
* **数据价值：** 报告强调了 Agent 的数据价值，从需求、编排、模型到开源平权，都离不开数据的支持。
* **DeepSeek 的思考：** DeepSeek 认为 Agent 的泛化能力还有提升空间，尤其在任务规划和工具使用方面。
* **代码能力：** 报告展示了 Al Agent 的强大执行能力，例如 AppAgent 模拟人类交互，以及手机端智能 RPA。
* **通用场景：** Al Agent 适用于通用问题，例如能否赶上女儿的演出，展现出在复杂情境下的应用潜力。
* **多 Agent 协同：** 报告探讨了多 Agent 协同，包括单 Agent 部署、多 Agent 交互和人-Agent 交互。
**5. 结论**
报告认为，Manus AI 代表了 Agent 在 ChatGPT 时代的应用，展示了 Agent 的多重功能和价值，并预示了 Agent 在工程化、复杂数据场景和多 Agent 协同方面的发展趋势。
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