2025年企业数智应用白皮书.pdf
本文主要探讨了企业数智化转型的实践与方法，并以帆软软件为例进行案例分析。
**核心议题：**
* **数智化转型：** 数据战略是提升AI项目投资回报的关键。企业需要关注数据质量、流通、准确性，通过构建“业务-数据-价值”的闭环，实现业务与管理的协同。
* **关键落地路径：**
* **BI平台：** 释放决策与执行效率，通过数据分析提高决策效率，减少错误。
* **指标建设：** 健全的指标体系驱动管理与业务协同，从战略目标出发，构建可衡量、可分析、可发展和可迭代的指标体系。
* **应用开发：** AI让零代码平台更“零”，通过零代码平台和AI的结合，降低应用开发门槛，加速创新。
* **数据治理：** 实时技术与规范管理，通过实时的数据处理和规范，提升数据价值，实现数据的“实时决策”。
* **关键催化因素：**
* **数智化组织能力：** 建立“FAST”数智化组织能力模型，包括聚焦驱动、敏捷形态、协同融合、人才中心。
* **数智化人才：** 建立复合型数智人才队伍，注重培养和应用，充分发挥人才价值。
* **实践案例：** 宁德新能源、联宝科技和帆软软件在生产管理、供应链控制塔、流程提效和业财协同等方面的实践，展现了数智化转型的价值。
**结论：**
* 企业数智化转型要建立以数据为核心的战略。
* 技术是手段，人才和组织变革是关键。
* “FAST”模型（聚焦驱动、敏捷形态、协同融合、人才中心）是建设数智化组织能力的关键。
* 应用场景的深度结合是数智化成功的关键。
* 技术进步和实践经验相结合，推动企业不断创新和发展。
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