2025 AI翻车事故（AI incident）：强制性报告制度的关键要素研究报告.pdf
这份名为《AI事件：强制报告制度的关键组成部分》的简报由安全与新兴技术中心（CSET）于2025年1月发布。作者 Ren Bin Lee Dixon 和 Heather Frase 提出了一套标准化AI事件关键组成部分，用于构建强制性AI事件报告制度，并为自愿和公民报告工作提供信息。
文档核心观点包括：
1. **强制报告的必要性：** 当前AI事件文档记录不足，迫切需要系统性地收集AI事件数据，以提升AI安全和可靠性。
2. **混合报告框架：** 提倡结合强制、自愿和公民报告，创建一个由政府机构或专业协会等外部实体管理的AI事件报告框架，以提高透明度和问责制。
3. **关键组成部分：** 详细列出了AI事件的关键组成部分，包括事件类型（事件或险兆）、危害类型（物理、环境、经济、名誉等）、危害机制（技术因素、其他因素）、严重程度因素（可补救性、严重程度、危害分布等）、技术信息（AI系统卡、模型卡、数据集）、背景和环境、相关实体和个人、事件应对以及伦理影响。
4. **政策建议：** 建议发布基于这些关键组成部分的AI事件报告格式，并设立独立的调查机构，以发现报告时可能不明显的数据。
5. **借鉴其他行业：** 分析了运输、医疗保健和网络安全等高影响力行业的事件报告系统，以识别共性、差距，并为AI事件的关键组成部分提供背景信息。
6. **区分AI事件、险兆和危害：** 强调区分实际发生的AI事件、差一点发生的险兆以及潜在的AI危害，认为强制报告应包含事件和险兆，自愿报告则更适合AI危害。
7. **量化危害严重程度：** 指出建立标准化的危害评估框架的重要性，并可参照网络安全领域的通用漏洞评分系统（CVSS）。
总之，该文档旨在为决策者、政府机构和监督委员会提供一套一致的AI事件关键组成部分，作为报告、收集和记录AI危害事件的模板，从而更好地理解和解决AI带来的风险，最终减少AI相关危害的发生。
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