全球調研揭示AI信任度依舊面臨挑戰：技術紅利與風險隱憂並存 Trust, attitudes and use of artificial intelligence：A global study 2025.pdf
这份报告是墨尔本大学和毕马威（KPMG）合作的全球研究，旨在深入了解公众对人工智能（AI）的态度、信任度、使用情况，以及对AI治理的期望。报告基于对47个国家超过48000人的调查，探讨了AI在社会、工作和教育中的影响，并分析了不同人口群体的观点差异。
**核心发现：**
* **信任度与接纳度：**公众对AI的信任面临挑战，超过一半的人对AI系统持谨慎态度。对AI的技术能力信任度较高，但对其安全性、社会影响和伦理道德的担忧较多。新兴经济体比发达经济体更信任AI系统。
* **AI使用与理解：**三分之二的人经常性地使用AI工具，但对AI的理解和相关培训仍然有限。新兴经济体在AI使用方面领先，且对AI的信任度、接受度和积极态度也更高。
* **AI的收益与风险：**人们既体验到AI带来的好处，也感受到负面影响，包括效率提升、信息获取便利，但也面临网络安全、隐私、误导性信息、工作不稳定等风险。
* **AI治理与监管：**公众强烈要求对AI进行监管，但对现有法规的有效性评价不高。国际和国家层面的监管、行业和政府的共同监管，以及独立监督，是公众最期望的监管方式。
* **关键驱动因素：**
* **AI素养：**对AI素养、教育和培训的提升，是增强对AI信任、接受度和负责任使用的关键。
* **激励因素：**预期AI带来的益处，促进信任和接受度。
* **风险规避：**减轻对AI风险的担忧，能够提升信任度。
* **制度保障：**完善的监管和保障机制，增强公众对AI系统的信任。
* **人口统计学差异：**年轻人、高收入者、受过大学教育和接受过AI培训的人对AI更信任、更愿意使用，并且更有可能认识到AI带来的好处。
* **工作场所的AI：**
* 约67%的员工经常性地使用AI工具。
* 多数员工使用免费的通用AI工具，但只有少数员工所在组织有相关政策。
* 员工对AI的信任度下降，对负责任使用的组织支持也在减弱。
* 员工使用AI的方式呈现出“不自觉”和“不当”的倾向，增加了组织风险。
* Al 正在重塑工作流程，导致对人机协作的依赖。
* **教育领域的AI：**
* 四分之三的学生定期使用AI。
* 学生受益于AI带来的效率提升、信息获取、个性化学习等。
* 学生对AI的不当使用和过度依赖较为普遍。
* 教育机构对负责任使用AI的支持存在不足。
* **关键行动：**
* **政策制定者和监管机构：**完善法规、促进国际合作、提高公众对AI权利和责任的认知、投资于公众AI培训和教育。
* **媒体和社交媒体公司：**加强事实核查、开发识别AI生成内容的工具。
* **组织领导者：**投资于AI素养、建立Al治理框架、支持负责任的Al使用。
* **管理者：**树立负责任的Al使用规范、鼓励公开对话、平衡创新与风险管理。
* **员工：**主动学习AI知识，在工作中批判性地使用AI工具，遵守组织政策。
* **教育机构：**制定Al治理框架、培养学生的批判性思维和人机协作能力。
* **主要观点：**
* AI快速发展的同时，公众对其信任度不足。
* 有效的AI监管需要多方合作。
* 提升AI素养是负责任使用AI的关键。
* 鼓励人机协作能实现Al效益最大化。
这份研究强调了在AI时代，平衡技术进步与社会信任的重要性，并为负责任的AI发展和应用提供了重要的指导。
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