华为：AI CITY城市智能体前瞻研究报告（2025）（102页）.pdf
本报告《AI CITY 城市智能体前瞻研究报告（2025）》由国家数据发展研究院和华为技术有限公司联合发布，旨在前瞻性研究未来城市形态——AI CITY城市智能体。报告系统梳理了城市数字化转型的宏观、行业和技术趋势，提出AI CITY的技术架构、实施路径及多领域案例实践，并展望其未来发展。
**一、发展趋势**
全球城市正加速迈向数智化发展新阶段，以人工智能（AI）大模型为核心的新一代数字技术成为推动城市数字化转型的关键力量。AI CITY被定义为智慧城市的高阶形态，强调在认知智能、交互方式、业务处置模式和城市安全机制四个维度实现全面跃升，成为“善感知、会思考、有温度、自进化”的智能城市。
行业发展呈现“四维着力”的特征，即构建业务模型化的智能应用、强化数据治理和可信流通、做优数字化共性基础能力以及建强智能数字基础设施。技术趋势方面，AI的进步将促使城市实现高度智治的自主智能、更加人性化的仿生交互、高效协作的超级助理模式，并推动城市数字安全体系向内生安全演进。
**二、技术前瞻**
AI CITY的整体架构是一个能够“自我感知-智能推演-精准执行-持续进化”的城市智能体。它通过“智体（城市领域智能体）、智脑（城市智能中枢）、智联（城市智能联接）、智感（城市智能交互）”四层能力协同，为城市数字化转型提供操作系统级支撑。
技术架构采用“三层二支撑”体系：
* **应用层**：包含城市超级助理和领域智能体，旨在赋能各类智慧场景的创新与迭代。
* **中枢层**：核心功能是支持智能体开发、数据全生命周期管理及提供共性基础能力服务。数据与AI深度融合，成为城市关键共性基础能力，包括AI开放服务、大模型、知识库、语料集、训推一体化平台等。城市智能中枢正向空间智能和城市底座的方向发展。
* **设施层**：涵盖网络基础设施、算力基础设施、存力基础设施、云基础设施以及城市物联感知设施的数字化与智能化升级。智能融合是其关键特征，体现在智能交互（感知）、智能联接（网络）、融合计算（算力）、数据底座（存力）和城市一朵云（云设施）等方面。
* **安全体系**：提供一体化、全生命周期的安全防护，应对数据、模型、应用和运行环境等方面的安全风险。
* **运营体系**：构建长效运营机制，聚焦智能体、数据资产、智能中枢与基础设施四大核心要素的规划、建设和持续优化。
应用架构正从传统的以业务功能为中心转向以用户为中心的“超级助理”模式，实现“意图驱动、无感协同”，重新定义城市服务。领域智能体则通过将专家经验转化为结构化、可复用的智能资产，推动业务和工具的智能化发展。
**三、实施路径**
报告提出了四条城市数字化转型实施路径，以适应不同城市的基础和需求：
1. **场景应用驱动路径**：以数字政务、社会服务等高频刚需场景为切入点，快速验证应用价值并提升资源利用效率。
2. **数据治理驱动路径**：以数据要素价值释放为核心，通过构建“统一、开放、安全、高效”的数据要素市场体系，推动数字经济创新发展。
3. **共性能力驱动路径**：利用AI大模型、数字孪生等共性技术，提升城市运行管理效能，促进决策智能化和治理精细化。
4. **基础设施驱动路径**：将数字基础设施作为核心引擎，统筹推进传统基础设施的数字化升级和新型基础设施的建设，为上层应用提供坚实支撑。
报告同时强调“以评促建”的原则，建议在规划建设之初进行评估，以发现短板并指导后续有针对性的建设。
**四、案例实践**
报告通过一系列具体案例展示了AI CITY在不同领域的实践成果：
* **城市领域智能体**：河南鹤壁通过物联感知体系实现“一网通感”；武汉市城运智能体提升城市治理“一网统管”效率；深圳福田AI福务管家赋能政务服务“一网通办”；广州市政务办公大模型实现政府办公“一网协同”；贵阳贵安新区利用大模型构建“安全韧性”城市。
* **产业赋能智能体**：深圳南山区利用产业智能体实现精准招商；湖北利川通过人工智能计算中心打造智慧文旅新标杆；宁波建设数智健康服务体系；浙江德清通过车路云一体化数据要素流通平台推动无人驾驶产业发展。
* **城市智能中枢**：广东省东莞市建设AI智能全域知识中心，提高知识获取效率；深圳龙岗区政务智能体百千万共创平台，降低AI应用开发门槛并赋能基层创新。
**五、发展展望**
展望未来，AI CITY将成为现代化人民城市建设的重要力量，助推城市实现高质量发展、高品质生活、高效能治理和高韧性保障。城市全域数字化转型是一项长期且系统的工程，需要政府管理部门、解决方案提供商、运营服务方以及广大市民和企业共同携手，凝聚共识，强化生态协同，共同推动和实践，共建更多美好数智之城。
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