05 王皓 探索大模型的数据边界_11.23_脱敏.pdf
本文档围绕大模型的数据安全与合规性展开，梳理了大模型的发展现状、潜在风险以及相关监管政策。
首先，文档介绍了大模型生态的初步发展，以及国内外众多大模型应用。同时指出，大模型也带来了新的安全挑战，包括数据泄露、越狱攻击等。文档强调了数据安全的重要性，并引用了相关政策文件，如《人工智能安全标准化白皮书(2023版)》。
其次，文档探讨了大模型安全风险与业务挑战，涉及到数据隐私、模型攻击、业务运营等多个层面，并提出了相应的安全产品建议。同时，详细分析了邪恶GPT等恶意软件对网络安全构成的威胁。
然后，文档聚焦于国内外针对人工智能的监管政策，包括欧洲的《人工智能法》、美国的《人工智能权利法案》以及中国针对生成式人工智能的管理办法。对这些政策的关键内容、监管措施以及带来的机遇和挑战进行了对比分析。
最后，文档展示了各地方政府推动大模型发展的趋势，以及中美欧在人工智能安全领域的合作意向。
总而言之，本文档旨在全面梳理大模型发展过程中的安全风险和监管现状，为相关从业者提供参考，共同探索安全、透明和合规的大模型发展路径。
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