浅谈人工智能的下一个十年2020.pdf
这份文档是清华大学唐杰教授关于人工智能的未来十年的演讲PPT，主要内容如下：
**1. 人工智能的第三次浪潮：** 介绍了2017-2018年全球各国发布的人工智能战略，展现了人工智能发展的全球趋势和热度。
**2. 人工智能发展趋势的历史回顾：**
* **早期探索 (1950s-1960s):** 介绍了图灵测试、达特茅斯会议，以及计算机象棋博弈等早期人工智能的探索，列举了Claude Shannon, Alan Turing 等先驱。
* **知识表示与专家系统 (1960s-1970s):** 探讨了理解自然语言、ELIZA人机对话，以及专家系统DENDRAL等，突出了知识表示和推理的重要性，并列举了Joseph Weizenbaum 和 Edward Feigenbaum。
* **知识库构建和非单调逻辑 (1970s-1980s):** 讨论了大规模知识库构建与维护、非单调逻辑等。
* **行为和学习 (1980s-1990s):** 计算机战胜双陆棋世界冠军，基于行为的机器人学，自我学习双陆棋程序等。
**3. 语义互联网与深度学习的崛起 (1998-2011):** 概述了语义互联网路线图、OWL语言的出现，以及深度学习的突破性进展，并列举了Geoffrey Hinton。还提到了谷歌自动驾驶汽车和 Siri 等应用。
**4. 认知图谱(Cognitive Graph)：** 强调了知识图谱和认知推理在人工智能发展中的重要性。
* **核心概念：** 介绍了知识图谱的基本概念、知识工程、专家系统等，并列举了Edward Feigenbaum 和 Tim Berners Lee。
* **算法与认知的结合：** 用案例（影片导演案例）解释了如何结合知识图谱、算法进行推理和决策。
* **挑战与解决方案：** 探讨了可解释性问题，强调了需要用户可以验证答案的对错。
* **系统一和系统二：** 阐述了认知科学中的系统1（直觉型）和系统2（分析型）理论，以及它们与认知图谱的关系。
**5. CogQA：** 介绍了结合认知图谱和双过程理论的QA框架。
**6. 未来展望：**
* **认知图谱（DL + Dual Process Theory）：** 说明了认知图谱结合深度学习和双过程理论的优势，即结合了系统1的知识扩展和系统2的显式决策。
**7. 总结：** 人工智能的发展趋势是从感知到认知，通过知识图谱、认知推理等技术，结合认知科学理论，实现更智能、更具可解释性的人工智能。
**8. 相关工作：** 介绍了与主题相关的代表性论文。
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