浅谈人工智能下一个十年-清华大学-202004.pdf
这份文档主要讲述了人工智能的发展趋势，从感知到认知，并重点介绍了第三代人工智能的理论体系。
**人工智能的发展历程：**
文档首先回顾了人工智能的发展历程，从早期的逻辑推理、专家系统，到机器学习、深度学习，再到目前兴起的认知计算。展示了人工智能在各个领域的应用，例如，图像识别、自然语言处理、自动驾驶、游戏等。
**第三代人工智能：**
文档强调了第三代人工智能的理论体系，指出其核心理念是可解释性、鲁棒性和安全性。与前两代人工智能相比，第三代人工智能更加强调知识的融入和推理能力，致力于发展安全、可靠、可信及可扩展的人工智能技术。
**认知图谱：**
文档重点介绍了认知图谱的概念，指出它是第三代人工智能的关键技术。认知图谱融合了知识表示、推理和决策，能够模拟人类的认知过程，从而实现更智能的任务。文档引用了 CogQA 框架作为例证，说明了认知图谱在阅读理解任务中的应用。
**认知科学的结合：**
文档还强调了人工智能与认知科学的结合，指出人类的认知过程可以分为两个系统：直觉系统和分析系统。认知图谱的目标是模拟这两个系统的协作，从而实现更高级的认知能力。
**总结来说：**
这份文档认为，未来人工智能的发展方向是构建可解释、鲁棒、安全的认知系统，而认知图谱是实现这一目标的关键技术。通过结合知识表示、推理和认知科学，人工智能将能够更好地理解世界、解决问题。文档还提到了一系列相关的研究成果，展示了该领域的研究进展。
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