Diffusion 生成式模型在GPU上的高效部署.pdf
摘要 : 该内容涵盖了关于稳定扩散推断优化以及生成模型的讨论。主要表述了在处理生成学习难题时，如何使用去噪扩散GANs来解决。文章探讨了生成模型的要素，包括生成对抗网络（GANs）和扩散模型，并指出扩散模型在图像合成方面的性能超过了GANs。文章还介绍了稳定的扩散推断流程和相关技术，包括ClipText文本编码、U-Net和调度器、自编码解码器等组件。最后给出了一些技术细节和流程示意图，呈现了稳定扩散推断的处理流程。
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