登录注册

黄仁勋演讲全文.pdf

黄仁勋演讲全文.pdf
GTC 大会的主题是 AI 开发者大会，而非音乐会。大会探讨了大量的科学、算法、计算机架构和数学内容。大会现场聚集了来自多个科学领域的研究人员，讨论如何使用 AI 优化控制系统，例如无线电科学、自动驾驶汽车和人工智能。 Nvidia 始于 1993 年，经历了多个重要事件，包括 CUDA 的出现、Alex Net Al 和 CUDA 首次接触、以及 DGX1 的发明，Transformer 和 ChatGPT 的出现。这些技术极大地推动了 AI 的发展。Nvidia 正在构建生成式 AI，将生成式 AI 视为一个全新的行业，其软件与传统的不同。Nvidia 的 Omniverse 交汇了计算机图形、物理学和人工智能，它正在创建虚拟世界的仿真。加速计算是重要的，通用计算已经走到尽头，需要一种新的计算方式。Nvidia 正在通过加速计算来实现这一目标，加速计算与通用计算相比，有大幅加速。 Nvidia 希望完全模拟产品，以完全的保真度、完全数字化地进行，本质上就是数字孪生。 Nvidia 宣布了一些合作伙伴关系，以加速整个生态系统。ANSYS、Synopsys 和 Cadence，它们将在 CUDA 方面与 Nvidia 合作。 Nvidia GPU 加速系统的安装基础遍布全球，提供大量的应用程序，这些应用程序将拥有巨大的客户需求。Synopsys 是 Nvidia 的第一个软件合作伙伴，加速计算光刻技术，创建了领域特定的库，极大地加速了计算光刻，并定义了所有软件。Cadence 正在为 Blackwell 做准备。 Nvidia 还在使用 Nvidia GPU 构建超级计算机，为客户提供流体动力学仿真。Nvidia 正在与 Cadence 合作开发 copilots。 大型语言模型的发展速度非常快，为了发展这个行业，并满足计算需求，Nvidia 将模型的大小加倍，需要两倍的信息来填充它。 Nvidia 正在构建超级计算机，构建芯片、系统、网络以及所有必要的软件。他们构建芯片、系统、网络，所有必要的软件来做到这一点，平衡工作负载，以获得最高的能源效率和最佳的计算时间，降低成本。新的行业已经出现了。 黄仁勋介绍了 Nvidia 的最新 GPU Blackwell。Blackwell 是一个平台的名字，由 20 petaFLOPS 的 AI 性能、192GB 的 HBM3e、8TB/s 的内存带宽和完整的 CUDA 支持组成。它由 2080 亿个晶体管组成。Blackwell 有两种类型的系统，一个与 Hopper 形状兼容，另一个是 Hopper 的 HGX 版本。Blackwell 芯片和 Grace CPU 芯片模具连接到 Grace CPU。Nvidia 正在改进的还有生成 token 生成、推理能力。 Nvidia 推出了多模态数据进行训练，用多模态数据训练它，即文本、图像、图表。Nvidia 正在为极端天气和地球物理模拟构建 Earth 2。Nvidia 的 Core Diff 使用生成式 AI 以极高分辨率预测天气。 Nvidia 开发的 Core Diff 是一个革命性的新生成式 AI 模型。 Nvidia 也正在为各种类型 AI 机器人创建 NIMs（Nvidia 推理微服务），这些 NIMs 正在为生成式 AI 创建新基础设施。这些 NIMs 将帮助你创建新的应用程序。Nvidia 正在提供生成式 AI 应用程序，让用户可以访问和打包 NIMs，可以在任何云或数据中心运行。 Nvidia 正在将 AI 的技术带入 AI 机器人技术，包括自动驾驶汽车。
在线阅读 下载完整报告 | 902 KB | 46页
阅读和下载会消耗积分；登录、注册、邀请好友、上传报告可获取积分。
成为VIP会员可免费阅读和下载报告