大数据背景下税收管理的问题...析——从数字经济的视角分析_刘巧娜.pdf
本文分析了大数据背景下，数字经济发展带来的税收管理问题，并提出了相应的完善路径。
**核心内容：**
1. **大数据背景下税收征管的特征：**
* 多渠道获取数据，相互印证。
* 程序化监管，信息透明规范。
* 运用大数据技术分析纳税信息，由解释性转向预测性。
2. **数字化经济的发展特点：**
* 摆脱实物依托，交易在线化。
* 信息高度汇总，便于匹配统计。
* 附加值高，能将数据转化为有价值的信息。
3. **数字经济下税收征管面临的新挑战：**
* 新商业模式快速多变，税收征管相对滞后。
* 纳税主体不清晰，交易隐蔽性增加。
* 征税范围不明确，收入所得归类困难。
* 冲击现有税收征管的有效实施，信息集中化程度低。
4. **数字经济下税收征管的完善路径：**
* 健全数字化经济背景下的税收体系，优化现有税收体系。
* 利用大数据确定纳税主体，加强对线上平台直播购物等新兴模式的监管。
* 扩大并明晰对“常设机构”的范围，适应数字化经济的新形态。
* 促进数字化税务信息协同治理，以数据流为导向，打破数据孤岛，搭建征税人和纳税人之间的“桥梁”。 建立收、管、查三位一体的信息分析系统，搭建数字化税务信息平台，并加强对税务数据的处理时效性，确保税收征管效率和稅收成本的控制。
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