阅文（马宇峰）：AIGC在阅文集团的实践落地.pdf
阅文集团的AIGC技术负责人马宇峰分享了AIGC在阅文集团的实践落地经验。报告主要涵盖了以下几个核心内容：
**1. 挑战与破题思路：**
* **领域问题定义难：** 如何描述网文感和角色“灵魂”？采用数据来定义客观问题，并解决实际业务场景的主观问题。
* **领域数据储备难：** 如何从原始数据到专业标注数据？利用大模型辅助标注提高效率，并在线上直接验证评测结果。
* **领域结果获取难：** 如何规模化和实现业务价值？保留方法路径，筹措对称资源，优化推理成本，关注核心指标。
**2. 智能创作实践：**
* **核心实践：** 经历了开源探索、微调方法跑通、智创场景调优、网文感生成、分布式训练加速、混合指令SFT等阶段，最终发布了妙笔大模型。
* **价值体现：** 通过增量预训练，能够生成更具网文风格和写作风格的文本。
* **技术细节：** 详细介绍了算力、训练方法、模型训练、数据清洗等方面的技术细节，以及各阶段的优化。
**3. 智能创作应用：**
* **世界观设定：** 妙笔帮助作家丰满世界设定，提供灵感，生成画面，但故事内核仍由作家把控。
* **角色设定：** 让角色更立体、细节更丰满，提供成长可能性。
* **提升表达：** 妙笔辅助提升表达和氛围营造，让作家更专注好故事创意。
* **团队协作：** 为每位网文作家配备“专业团队”，辅助创作。
* **持续优化：** 通过显存优化、Int8量化、动态Batching等手段，持续优化推理成本。
**4. 角色对话实践：**
* **技术框架：** 结合 Amis知识管理平台、Prompt 知识挂载、工程支持开启对话等技术，实现角色扮演。
* **模型训练：** 使用不同的数据配比、训练准备以及模型格式对齐的方式，训练角色模型。
* **测试与上线：** 训练后进行验证上线，并进行AB测试。
* **安全措施：** 特别强调了幻觉问题、新鲜度问题和数据安全等方面的挑战。
**5. RAG（检索增强生成）技术：**
* **RAG流程：** 数据提取、embedding、创建索引、检索、自动排序、 LLM归纳。
* **主要价值：** 角色形象更为丰满，让角色更为生动鲜活。
**6. AIGC落地方法论：**
* **关键流程：** 开源探索-> 领域微调-> 场景落地-> 基座领域化-> 参数规模化-> 线上优化。
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