非银金融行业研究-金融科技产业链跟踪三：同花顺，推动AI在金融领域的商业化实践
同花顺在金融科技领域的AI应用研究与实践
兴业证券发布研报，对金融科技产业链进行跟踪，重点关注同花顺在金融领域的AI应用。
AI技术在金融领域的应用：
* **应用现状：** AI已广泛应用于金融行业的多个细分领域，包括自然语言处理、知识图谱、智能语音识别等，应用场景涵盖前、中、后台，涉及营销获客、智能投顾、量化投资、风险控制等。在证券业，AI主要应用于经纪业务和中后台。
* **AIGC的局限性：** 尽管AIGC有潜力生成全新内容，但在金融领域应用仍面临挑战。金融行业对实时性要求高，且数据涉及时间序列分析，而AIGC的时效性有限。此外，金融领域对合规性和内容准确性的要求高，而chatGPT等技术在保证内容准确性方面存在局限。
* **长期发展方向：** 预计AIGC在金融领域有两大应用方式：
* 商业化落地产品：通过技术发展，AIGC与其他算法结合，解决数据时效性和内容正确性问题，应用于问答机器人等。
* 生产力工具：AIGC可能成为新的生产力工具，改变人与机器的交互方式。
同花顺的竞争优势：
* **研发投入：** 同花顺持续投入研发，研发费用率较高，形成了显著的技术优势。
* **AI战略和落地产品：** 2019年提出“All in AI”战略，并成立人工智能研究院。拥有丰富的AI经验和落地产品，涵盖智能语音、智能客服、智能投顾等多个方面。
* **深度积累：** 同花顺在金融信息服务行业长期积累的经验，对业务场景和客户需求的理解是其在金融领域AI应用的核心壁垒。i问财在投资领域部分问题的回答效果显著优于chatGPT。
同花顺的AI产品线：
同花顺提供包括智能语音、智能金融问答、数据智能、智能投顾等多种AI产品，应用于智能客服、会议记录、投顾辅助系统等。
风险提示：
* 市场大幅波动风险。
* 监管政策趋严风险。
* 技术发展速度不及预期。
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