AIGC深度报告：新一轮内容生产力革命的起点-国海证券.pdf
AIGC（人工智能生成内容）深度报告：新一轮内容生产力革命的起点
报告的核心观点：
1. AIGC发展动力：数据、算法、算力三者协同驱动。
2. AIGC核心技术：基于人工智能技术，通过已有数据寻找规律，生成文本、音频、图像、视频等多模态内容。
3. AIGC发展历程：
* 早期受限于算法和算力。
* 算法持续迭代，GPT等预训练模型出现，以及Transformer架构的提出，促使AIGC模型能力提升。
* 2022年AIGC进入爆发期，模型商业化和开源释放了创造力，ChatGPT等应用相继引爆。
4. AIGC定义：一种新的内容生成方式，从PGC到UGC，再到AIGC，内容生产方式发生变革。
5. AIGC市场空间：
* Gartner预计2023年20%的内容将由AIGC创建，2025年将占所有数据的10%。
* 国内传媒领域应用空间超1000亿元。
* 2025年国内市场应用规模有望突破2000亿元。
6. AIGC应用场景：
* 文本生成：辅助写作、营销、社交、企业级服务等领域。
* 音频生成：智能客服、有声读物制作、配音、导航、虚拟歌手、作曲等领域。
* 图像生成：文生图、文生视频，图片/视频生成文字等应用。
* 视频生成：视频属性编辑、自动剪辑、视频部分编辑。
* 跨模态生成：文字生成视频、图片/视频生成文字等。
* 策略生成：游戏、自动驾驶、机器人控制、智能交互数字人等领域。
7. 关键技术及模型：
* GPT系列模型，实现文本生成突破。
* Transformer架构，改进了RNN的局限性。
* CLIP模型，实现图文跨模态生成。
* 扩散模型（Diffusion Model），解决了GAN训练不稳定的问题。
* NeRF，是3D建模的主流模型。
8. AIGC相关企业：
* 百度：文心一格、百度APP数字人计划、百度大脑.
* 腾讯：AI+游戏/数字人。
* 昆仑万维：“昆仑天工”AIGC全系列算法与模型。
* 中文在线：AI主播、AI绘画、AI文学创作。
* 视觉中国：图片/视频版权库、AIGC创作工具。
* 完美世界：AI技术在游戏中的应用。
* 三七互娱：AI技术在游戏发行和运营中的应用。
* 蓝色光标：AIGC营销领域应用。
9. AIGC商业模式：按调用量收费、SaaS订阅收费、增值服务、解决方案等。
10. 风险提示：
* 技术发展不及预期。
* 商业化进程不及预期。
* 企业技术管理能力建设不足。
* 版权保护等风险。
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