2025人工智能的环境影响研究报告.pdf
这份报告全面评估了人工智能（AI）对环境的影响，由Öko-Institut代表德国绿色和平组织编写。报告深入探讨了与AI相关的数字基础设施所需的能源消耗、温室气体排放、水资源利用、资源需求以及电子废弃物产生等方面的问题，并提出了可持续AI的指导方针。
**核心内容：**
* **AI驱动的基础设施扩张：**报告指出，大型科技公司正大量投资于AI，导致数据中心市场迅速扩张，AI专用硬件在数据中心能源消耗中的占比预计将从2023年的14%增长到2030年的47%。新建的超大规模数据中心具有数百兆瓦的电力连接能力，占地面积可达数平方公里。
* **环境影响：**AI和数据中心的增长导致能源消耗急剧增加。全球数据中心电力需求预计将以平均16%的复合年增长率增长，到2030年将达到1389太瓦时，是2023年的三倍。这导致温室气体排放量增加，全球数据中心的二氧化碳当量排放量将从2023年的约2.12亿吨增加到2030年的3.55亿吨。此外，数据中心冷却需要大量水资源，预计到2030年全球数据中心用水量将超过6640亿升。电子垃圾的产生也是一个问题，到2030年，数据中心和AI容量的扩张将产生高达500万吨的额外电子垃圾。
* **科技公司的声明与实践：**报告批评了科技公司将其数据中心业务和AI服务标榜为“绿色”，但最新报告显示排放量绝对值增加。尽管许多公司签署了《欧盟气候中和数据中心协议》，承诺到2030年实现气候中和，但它们通过将核能定义为“清洁能源”来为自己留有漏洞，并计划使用核能来满足额外的电力需求。
* **可持续AI的框架：**报告提出了一个五点计划，用于评估AI项目的可持续性：
1. AI项目应具有明确的可持续性目标，并且只有在生态效益证明其环境影响是正当时才能实施。
2. 开发者必须质疑AI的必要性。
3. 应该通过选择最精简的AI模型来关注充足性。
4. AI开发周期中的软件、数据和硬件使用应受到持续监控和效率改进。
5. 研究提出了各种措施，以提高AI系统环境影响的透明度。
* **政策建议：**报告建议采取多项政策措施来减少AI的环境足迹：
1. 强制报告数据中心和AI服务的影响，包括收集和发布能源、水和效率指标。
2. 改善数据中心与能源网络的整合，确保数据中心不超载当地电网或迫使延长化石燃料或核燃料的使用。
3. 更新法律框架以考虑AI的环境影响，欧盟的人工智能法目前非常“以人为本”，忽略了环境风险。
* **间接影响：**报告还探讨了AI的系统性和间接效应，例如效率提升导致更高的资源消耗和通过算法推荐系统增加的消费主义。作者认为这些更广泛的动态值得在可持续发展辩论中予以更多关注。
**总而言之，**这份报告强调了AI环境影响的复杂性和严重性，并呼吁采取紧急行动，以确保AI不会加剧气候危机。报告强调了透明度、可再生能源、效率和政策干预的重要性，以促进AI的可持续发展。
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