2026全球技术报告-毕马威-202606.pdf
《毕马威2026全球技术报告》深入探讨了全球及中国科技创新的最新态势、AI演进特征及行业落地实践。核心内容总结如下：
**一、 科技创新成为中国经济核心引擎**
面对外部供应链重塑与内部结构转型，中国经济正加速向以科技创新为核心的“新质生产力”转移。“十五五”规划明确了科技自立自强与数字经济占比等量化指标。在科技企业出海规模扩大的同时，数据跨境合规和ESG强制披露已成为企业面临的强政策约束。
**二、 全球技术演进现状与关键挑战**
1. **技术向AI Agent与具身智能演进**：AI应用范式正从生成式AI向代理式AI（Agentic AI）和具身智能（Embodied AI）快速演进。
2. **核心瓶颈**：技术的规模化部署面临双重挑战：一是“技能短缺”（53%的企业缺乏转型人才）；二是“技术负债”（Tech Debt）高企，63%的企业表示修复成本已严重阻碍新项目推进。
3. **非线性ROI与价值证明困境**：技术投资回报（ROI）呈现非线性规律，55%的技术高管面临难以向内部利益相关方清晰展示AI实际价值的困境。
**三、 代理式AI与具身智能的行业应用及架构冲击**
1. **资本动向**：中国AI投融资向代理式AI和具身智能倾斜，资本偏好发生变化，“投早投小”趋势明显。
2. **行业范式变革**：
* **金融业**：利用AI解锁非结构化数据价值，生成式与代理式AI全方位提升前中后台运营效率与风控。
* **制造业**：迈向流程与数据深度融合新阶段，大小模型互补并存，端云协同成为主流。
* **汽车业**：从硬件主导向数据与算力驱动的智能终端演进，严格遵循渐进式验证路径。
3. **场景价值分化与架构重构**：前台追求交互体验；中台（规则密集、数据关联度高）是智能体深度介入的核心战场；后台因标准化程度高成为规模化部署的先行区。代理式AI的引入对传统串行作业、GUI应用及IT底座带来系统性冲击，企业需要协同重构业务、应用、数据和技术架构。
**四、 毕马威的AI服务能力**
毕马威提供涵盖“全局规划、专项设计、落地实施”三层的代理式AI端到端咨询及落地服务（包括AI顶层规划、场景挖掘、流程再造、知识治理和可信AI能力体系建设等），并依托其轻量级轩辕AI平台，帮助企业快速搭建和部署专属的智能体应用。
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