2026全球技术报告-毕马威-202606.pdf

《毕马威2026全球技术报告》深入探讨了全球及中国科技创新的最新态势、AI演进特征及行业落地实践。核心内容总结如下:
**一、 科技创新成为中国经济核心引擎**
面对外部供应链重塑与内部结构转型,中国经济正加速向以科技创新为核心的“新质生产力”转移。“十五五”规划明确了科技自立自强与数字经济占比等量化指标。在科技企业出海规模扩大的同时,数据跨境合规和ESG强制披露已成为企业面临的强政策约束。
**二、 全球技术演进现状与关键挑战**
1. **技术向AI Agent与具身智能演进**:AI应用范式正从生成式AI向代理式AI(Agentic AI)和具身智能(Embodied AI)快速演进。
2. **核心瓶颈**:技术的规模化部署面临双重挑战:一是“技能短缺”(53%的企业缺乏转型人才);二是“技术负债”(Tech Debt)高企,63%的企业表示修复成本已严重阻碍新项目推进。
3. **非线性ROI与价值证明困境**:技术投资回报(ROI)呈现非线性规律,55%的技术高管面临难以向内部利益相关方清晰展示AI实际价值的困境。
**三、 代理式AI与具身智能的行业应用及架构冲击**
1. **资本动向**:中国AI投融资向代理式AI和具身智能倾斜,资本偏好发生变化,“投早投小”趋势明显。
2. **行业范式变革**:
* **金融业**:利用AI解锁非结构化数据价值,生成式与代理式AI全方位提升前中后台运营效率与风控。
* **制造业**:迈向流程与数据深度融合新阶段,大小模型互补并存,端云协同成为主流。
* **汽车业**:从硬件主导向数据与算力驱动的智能终端演进,严格遵循渐进式验证路径。
3. **场景价值分化与架构重构**:前台追求交互体验;中台(规则密集、数据关联度高)是智能体深度介入的核心战场;后台因标准化程度高成为规模化部署的先行区。代理式AI的引入对传统串行作业、GUI应用及IT底座带来系统性冲击,企业需要协同重构业务、应用、数据和技术架构。
**四、 毕马威的AI服务能力**
毕马威提供涵盖“全局规划、专项设计、落地实施”三层的代理式AI端到端咨询及落地服务(包括AI顶层规划、场景挖掘、流程再造、知识治理和可信AI能力体系建设等),并依托其轻量级轩辕AI平台,帮助企业快速搭建和部署专属的智能体应用。
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