一马当先：AI 规模化应用指南-埃森哲-202509.pdf
这份埃森哲的报告探讨了企业如何通过规模化应用人工智能（AI）来实现转型和保持竞争优势。报告强调，仅仅上线几个聊天机器人是不够的，企业需要构建高阶 AI 能力，例如智能体架构，将 AI 深度融入战略核心。
报告指出，尽管企业渴望利用 AI 获得竞争优势，但许多企业在突破初期场景试验阶段时面临挑战，核心瓶颈在于数据“就绪度”不足，特别是对非结构化数据的利用。不过，大部分企业领导者已经意识到构建强大的数据基座对于 AI 规模化的重要性。
报告着重介绍了“AI重塑就绪型”企业的特质，他们能够将“基础建设”与“战略布局”有机结合，形成双轮驱动。领跑者在生成式 AI 新型数据与 AI 核心能力上具有明显优势，已取得显著成效。
报告揭示了九大行业在规模化布局战略举措方面的进展，领跑者在生命科学行业占比最高。报告还指出了企业在 AI 规模化过程中面临的挑战，例如组建跨学科团队、构建高质量数据基座等。
报告提炼出 AI 规模化的五大关键要务：
1. **价值引领**：获得高管层支持，制定明确的 AI 投资优先级和价值目标。
2. **重塑人才与工作方式**：采用灵活的员工队伍模式，推动“人类+智能体”的高效协作，量身定制学习路径。
3. **构建 AI 赋能的安全数字核心**：打造现代化数据生态系统，战略性嵌入 AI 模型，部署自主智能架构。
4. **弥合负责任 AI 差距**：落实负责任 AI，将其视为价值创造的催化剂，而非仅仅是合规义务。
5. **推动持续重塑**：推动持续变革，将变革力融入企业文化，动态监测 AI 投资回报率。
报告强调，企业重塑并非一朝一夕之功，需要持续推进战略实施和企业前行。各行业都应该关注这些要务，才可以在 AI 革命中保持领先地位。
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