2026下半年中国AI旅游应用趋势洞察报告：神灯照进现实-环球旅讯-202609.pdf
2026年下半年中国AI旅游应用趋势洞察报告深入分析了人工智能在休闲旅游、商务旅行以及旅游企业层面的应用现状、挑战与未来展望。报告基于对旅游消费者、商务旅行者、差旅经理人、差旅管理服务商及旅游行业从业人员的调研数据。
**核心发现：**
1. **AI在旅游决策中的介入度差异显著：**
* **休闲旅游：** 在“种草”（旅行灵感）环节，AI渗透率较低（仅4.5%），短视频、社交媒体、熟人推荐和OTA平台仍是主流。在信息搜索环节，对话式AI的使用率显著提升至84.6%，主要用于查询当地美食、酒店、门票、航班和签证等具体信息，AI被视为高效的信息筛选工具。然而，在预订决策环节存在明显“断点”：70.2%的用户会回到OTA或官方App核实AI推荐并进行预订，仅14.2%的用户会直接点击AI提供的链接完成购买，通过AI工具直接完成交易的比例仅为0.9%。用户对AI的信任主要集中在信息筛选，距离实时库存、支付和履约等交易环节仍有距离。用户对AI的六大核心价值体现在行程规划效率革命、应急响应与危机处理、预算管理与智能比价、跨语言翻译与沟通、小众发现与个性化推荐、行前准备与避坑提醒。但用户也指出四大痛点：信息滞后与数据陈旧、地理空间与实时路况不准、虚构信息与AI幻觉、营业时间/开放信息错误。目前，通用对话式AI（如豆包）主导市场，垂类旅游AI产品认知度偏低且几乎缺席。
* **商务旅行：** AI功能渗透率高，93.8%的受访者曾使用差旅AI功能（29.3%经常使用）。智能行程与航班、酒店推荐使用率最高（53.9%），差标合规提示、发票识别与自动报销、AI客服答疑也已广泛应用。商务旅行者最希望AI提供“主动服务”，例如航班动态推送、登机口变更通知、退房提醒等，而非被动的问答。报销与合规被视为最具痛点的场景，用户期待AI实现应急处理与一站式全流程托管。企业差旅经理侧，43.7%的企业已在差旅管理中落地AI应用，主要集中在智能推荐、报表与数据分析预测、自动化报销与发票识别等后端流程。智能预订和合规风控的渗透率较低，反映出技术难度和信任挑战。AI的主要成效是“效率提升”，如审批与预订效率提升（50.0%）和数据洞察能力提升（40.9%），但“降本”和“员工满意度提升”感知不明显。
2. **旅游企业对AI的运用：**
* **AI实践阶段：** 81.4%的旅游企业已进入AI实践阶段，其中41.4%已在多个业务场景落地，40.0%正在试点或小范围应用，相比上半年落地比例显著提升。
* **应用方向：** 内部运营提效是绝对主战场（75.4%），其次是面向B端企业级用户（47.4%）和C端旅游产品（42.1%）的解决方案。智能客服、数据汇总与分析、内容生成与文案创作是企业眼中AI落地效果最好的场景。
* **AI成效：** 内容生产效率提升（61.4%）、人力成本下降（47.4%）和服务响应时效提升（47.4%）已被广泛认可，但商业转化（收入或订单增量）仍处于早期（10.5%）。
* **投入趋势与落地障碍：** 75.7%的企业增加了2026年AI投入，显示出持续升温的信心。“投入产出难以衡量”（36.8%）是首要障碍，算力成本高、内部系统数据割裂、模型效果不稳定、缺乏懂AI的人才等技术与数据问题并列。
* **AI能力来源与大模型选择：** 57.9%的企业采用“采购+自行开发/微调”的混合模式。DeepSeek以73.7%的提及率断层领先，豆包和ChatGPT分列二三位，通用大模型仍是主流。
* **组织建设：** 组织建设滞后于技术应用，仅22.8%的企业拥有独立AI团队，多数仍依赖技术团队兼任或业务部门自行摸索。AI应用对岗位产生影响，如岗位能力要求提高（22.8%）或结构调整（22.8%）。
* **行业信心与未来预期：** 行业从业人员是“清醒的乐观者”，52.9%认为AI应用“有亮点但仍处早期”，44.3%预计AI将“明显提升效率但不改变格局”，21.4%认为会带来“结构性变化”。DeepSeek和豆包在行业中被认为是做得较好的AI产品。
**总结：**
AI已广泛渗透到旅游信息搜索和企业内部运营提效环节，并在商务旅行中展现出高应用率和对主动服务的强烈需求。然而，AI在从信息筛选到交易闭环、实时数据接入、履约责任承担以及商业化变现方面仍面临挑战。用户信任度、数据准确性（尤其是实时性和地理空间信息）、避免AI幻觉是亟待解决的问题。旅游企业在加大AI投入的同时，更需关注投入产出衡量、数据整合和人才培养。行业普遍预期AI将带来效率提升，但其对基本竞争格局的颠覆性影响仍需观察。下一阶段，AI在旅游业的重点将从信息整理和流程提效，推进到可核实、可支付、可退改、可追责的服务能力。
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