2025年政府网站AI应用调查研究报告.pdf
《2025年政府网站 AI 应用调查研究报告》由赛迪检测认证中心有限公司发布，旨在评估我国政府网站在人工智能（AI）技术应用方面的现状、成效及挑战，为推动数字政府建设提供参考。以下是报告的核心内容总结：
### 一、 调查背景与范围
随着“人工智能+”行动的深入，AI技术已全面融入政府网站“读、找、问、办”四大核心场景。本次调研覆盖全国831家政府门户网站，包括部委、省、市、县各级政府，旨在通过科学诊断推动政务服务向智能化、精准化转型。
### 二、 评价指标体系
报告构建了覆盖全流程、全维度的指标体系，核心包括：
1. **读（信息公开）：** 评估政策AI辅助阅读、政策图谱、脑图生成等功能。
2. **找（智能搜索）：** 评估语义理解、纠错、多模态输出及结果可视化。
3. **问（智能问答）：** 评估大模型应用、安全合规、交互体验及答复有效性。
4. **办（政务服务）：** 评估服务指南智能化、精准匹配、智能审批及跨域通办。
### 三、 核心发现与现状
1. **应用整体普及：** 96%的调研对象已部署至少一项基础AI功能。
2. **层次分布不均：** 呈现“基础功能强、进阶场景弱”的特征。
* **服务智能化（办）：** 90%的对象实现了跨省通办、跨域通办等数据应用。
* **智能搜索（找）：** 48%的对象实现了智能输入与输出。
* **进阶场景（读、问）：** 政策文件数据应用深度不足（29%），大模型驱动的智能问答应用率仅为15%。
3. **技术瓶颈：** 跨部门数据共享壁垒、语义理解深度不足、安全合规风险（如敏感信息保护、生成内容标示）仍是主要障碍。
### 四、 建设成效亮点
* **“读”的革新：** 西安、烟台、白银等地通过政策脑图、图谱及辅助阅读工具，打破政策理解壁垒。
* **“找”的进化：** 四川、宁德、广西等地通过口语化语义理解、纠错和数据可视化展示，提升信息获取效率。
* **“问”的升级：** 安徽、苏州等地引入大模型技术，实现图片/视频多模态输出及复杂意图的深度解析。
* **“办”的提速：** 扬州、贵州、黄山等地探索“边问边办”、智能预填、智能预审，大幅缩短办事时限。
### 五、 存在的主要问题
1. **分布不均：** 进阶智能化能力覆盖率不足15%，部分功能流于形式。
2. **适配不足：** 跨模块数据不通，服务结果不一致，影响政府公信力。
3. **支撑薄弱：** 知识库更新不及时、数据质量参差不齐、存在解析错误。
4. **安全缺位：** 隐私脱敏不彻底，对意识形态风险的识别能力有待加强。
5. **体验欠佳：** 适老化改造不足，交互逻辑不够友好。
### 六、 发展建议
1. **聚焦全场景均衡发展：** 推动AI从单点覆盖向“读找问办”全流程效能升级转变。
2. **强化技术适配与标准：** 建立统一的数据源和政务AI服务供给标准。
3. **完善知识中枢体系：** 规范政务AI元数据，加强全流程质量监控。
4. **细化安全合规管理：** 引入深度学习识别技术，构筑全场景风险防控屏障。
5. **深化服务体验升级：** 以用户为中心，优化交互设计，打破业务壁垒，推动适老化与包容性建设。
6. **建立长效保障机制：** 设立专项经费，组建人才库，定期开展成效评估。
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