2025年中国企业级AI应用行业研究报告.pdf
本报告是中国企业级AI应用行业研究报告，由艾瑞咨询发布，旨在探讨AI技术如何帮助企业解决特定业务痛点、重塑工作流程，并最终转化为可量化的商业价值。
**核心内容概览：**
* **企业级AI应用概述：**
* **应用现状：** 随着大模型能力的提升，企业级AI已从技术探索期全面转向规模化应用期，在智能客服、知识库问答、内容生成等场景取得突破。
* **关键问题：** 落地过程中面临系统性、端到端的落地能力挑战，涉及应用层（Agent）、支撑层（模型与数据）、基础设施层（AI Infra）和组织层（组织变革）。
* **厂商落位：** 主要有应用软件、技术服务及解决方案、云服务和AI模型四类厂商，形成分层协作格局。
* **发展趋势：** 模型架构向多架构并行演进；AI深度介入并重构企业流程；AI在科研领域形成闭环；物理AI拓宽应用边界；AI原生应用范式出现。
* **企业级AI应用发展背景：**
* **政策导向：** 国家大力推动“人工智能+”行动，强调高质量数据集支撑AI发展，并指导数据要素在各行业场景落地。
* **技术路线：** 从模型中心转向Agent驱动，工程化能力成为持续交付关键。2024年处于技术成熟度曲线的局部，2025年向应用层转移。
* **投融资：** 应用层融资事件占比高，AI+医疗成为热门赛道。融资轮次偏早期，以A轮及以前为主。
* **落地现状：** 政策、技术、需求三驱动下，企业级AI进入商业价值验证期，从技术探索转向规模化落地。
* **核心价值：** 聚焦流程增效、知识增幅和价值创新三大方向。
* **企业级AI应用落地痛点：**
* **三大瓶颈：** 数据基础薄弱与治理缺失、业务价值缺乏可量化度量体系、复合型人才稀缺。
* **具体挑战：** 数据质量与可用性、AI技能人才、投资回报周期长、业务价值厘清难、基础设施不足、AI治理缺失。
* **企业级AI应用产业图谱：**
* 展示了2025年中国企业级AI应用在营销、客服、HR、财税、CRM、政务、制造、医疗、教育等领域的应用厂商分布，以及AI芯片、AI服务器、智算云服务等基础设施层。
* **企业级AI应用厂商策略分析：**
* **厂商落位：** 深耕垂直场景或聚集平台能力，形成分层协作、动态竞合格局。主要厂商类型包括应用软件厂商、技术服务及解决方案厂商、云服务商、AI模型厂商。
* **商业模式分析：** 算力与研发是主要成本来源。收费模式从永久许可向订阅制转变，并探索效果付费。
* **企业级AI应用发展趋势展望：**
* **AI业界专家观点：** 大模型规模效应趋缓，Agent、空间智能和高效算法成为新焦点。Transformer架构可能被替代，物理模型和空间智能潜力巨大。
* **模型架构：** 从Transformer时代走向多元化，RNN、CNN等创新架构助力实现效率与性能的平衡。
* **AI驱动的流程自动化：** 从任务自动到流程自主，AI成为流程的管理者，实现人机协作新模式。
* **AI赋能科研全流程：** 通过降本、提速、跨界融合，重塑企业研发竞争力。
* **从数字AI到物理AI：** 物理AI连接数字智能与实体业务，实现感知、决策、行动一体化闭环。
* **AI原生应用的范式探讨：** 流量入口、交互方式、应用架构和业务逻辑发生转变，推动AI应用价值重构。
报告还介绍了360智语、深演智能、云徙科技、中国钢研等企业的AI应用实践案例，展示了AI在智慧城市、营销、科研等领域的落地成果。最后，报告强调了AI应用的ROI评估体系，以及企业在AI转型中需要关注的管理层战略引领、组织人才升级等关键因素。
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