智能制造混合人工蜂群算法解决灵活的作业车间调度问题.pdf
这份文档主要探讨了柔性作业车间调度问题（FJSSP），特别是在现代制造企业中出现的各种突发情况，如新作业插入、旧作业取消、机器故障等。针对这些问题，构建了一个基于重调度策略的可行数学模型作为有效解决方案。重调度策略通过三种调度类型进行说明：重组调度、交叉调度和插入调度。目标函数是最小化最大完成时间（makespan）。
为了解决该模型，开发了一种基于禁忌搜索（TS）的混合人工蜂群算法（HABC），并提出了一种聚类分组轮盘赌方法，以更好地初始化种群。引入了一个交叉算子，用于提高雇佣蜂的开发能力。与其他已发表的算法进行了比较实验，分析结果表明HABC算法是高效且有效的。此外，该算法还被应用于解决纺织机械制造企业的实际FJSSP。
文档重点包括：
* **问题定义：** 详细描述了FJSSP及其在实际生产中的重要性。
* **重调度策略：** 提出了三种不同的重调度策略，以应对不同的动态事件。
* **HABC算法：** 详细介绍了HABC算法的设计，包括种群初始化、交叉算子和TS的应用。
* **实验验证：** 通过基准实例和实际案例验证了HABC算法的有效性和效率。
* **算法比较：** 将HABC算法与其他现有算法进行了比较，证明了其优越性。
总而言之，该文档提出了一种新的HABC算法，用于解决具有动态事件的FJSSP，并在实验中证明了其有效性和效率。该算法可以应用于实际的制造企业，以提高生产效率和应对突发情况。文档还讨论了不同的重调度策略，并分析了它们在不同场景下的适用性。
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