AI Agent，智能经济时代的生产力解压缩器-东吴证券-20250728.pdf
AI Agent：智能经济时代的生产力解压缩器
AI Agent 是具备感知、决策、记忆、执行于一体的自治系统，能够主动规划执行路径，标志着 AI 从“信息处理”向“目标达成”的范式跃迁。未来 Agent 实际落地能力将成核心竞争力，多 Agent 协同成为主流发展方向。
**1. Agent 的核心特征：**
* **自主性**：无需人工干预的闭环运行。
* **工具调用**：通过 API/ 插件操作外部系统。
* **记忆机制**：短期记忆存储对话上下文，长期记忆连接向量数据库。
* **目标导向**：通过 Reward 机制驱动复杂任务分解。
**2. Agent 成为必选项的原因：**
* **效率革命**：非结构化数据处理、动态决策优化、跨系统协同，Agent 具有可量化的显著效率提升。
* **认知突破**：Agent 核心突破在于其任务拆解与规划能力，实现全链路闭环，可处理复杂业务。
* **人机协同**：推动企业组织架构向“人类员工-数字员工”共生网络进化，人类角色从执行者转变为策略监督者。
**3. AI Agent 在我国的重要性：**
* **必要性**：
* 中国长期面临效率瓶颈、服务业人力密集、人力成本持续加压。
* Agent 有效提升人工操作效率、串联利用系统数据、突破效率天花板。
* Agent 能够大幅提升工作效率，人工客服可以向高价值事务转移。
* Agent 将有效缓解成本压力。
* **可行性**：
* 政策支持：人工智能+写入政府工作报告，支持大模型行业应用。
* 实际落地：中国团队以实际应用为导向训练 Agent，抢占落地先机。
**4. 投资建议：**
建议关注各行业龙头标的，AI Agent 将赋能千行百业。
**5. 未来发展：**
* **实际落地能力是核心竞争力**：任务分解与自动化、动态适应、人机协同是关键。
* **多 Agent 协同**：高级用例需要多个智能体之间的协作。
* **ToB 市场潜力大**：与具体业务场景结合，B端 Agent 将爆发。
* **Agent 市场大有可为**：在 B 端市场有巨大潜力。
**6. 风险提示：**
政策、技术、商业化、地缘政治等风险。
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