面向智能制造的工业大模型标准化研究报告.pdf
该文档为中国电子技术标准化研究院发布的《面向智能制造的工业大模型标准化研究报告》，旨在探讨工业大模型在智能制造中的应用、挑战与标准化。
报告首先阐述了智能制造的概念，指出工业大模型作为推动智能制造的关键技术之一，具有在多领域应用、赋能生产流程、提高效率的潜力。
报告深入分析了工业大模型的技术架构，包括基础设施层、数据层、模型层和应用层。其中，基础设施层是算力、网络、存储、装备等的基础；数据层涉及数据采集、处理和知识工程；模型层包括模型训练、推理、部署等；应用层则将模型能力转化为实际应用，如研发设计、生产制造、质量管控、供应链、营销、售后服务和企业管理等。
报告对工业大模型在各个领域的应用场景进行了详细介绍，如汽车、轨道交通、电力、能源、生物医药、高端装备制造、钢铁等行业，涵盖了智能辅助设计、生产优化、质量检测、物流配送、营销、售后服务等多个方面。
报告也指出了工业大模型在应用中面临的挑战，包括场景复杂性、数据质量、技术复杂性、安全性、可解释性等。针对这些挑战，报告提出了一系列标准化建议，包括基础设施标准、技术支撑标准、集成与服务标准、应用场景标准等，并探讨了如何加强国际合作与交流、完善人才教育与培养体系，以促进工业大模型的健康发展。
报告还探讨了如何通过技术创新、产学研合作、政策激励、标准制定与推广、国际合作等方式，推动工业大模型在智能制造中的广泛应用，并指出标准化在其中发挥着关键作用。通过标准化，可以规范技术发展，提高互操作性，降低应用门槛，促进产业生态的健康发展。
总的来说，该报告为工业大模型在智能制造中的发展提供了全面的视角和指导，有助于推动相关技术在工业领域的应用和标准化进程。
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