计算机-电子行业动态跟踪报告：英伟达GTC和Adobe发布新品，AIGC落地将提速
英伟达（NVIDIA）和 Adobe 发布了多款新品，推动 AIGC（AI 生成内容）落地并加速发展，主要体现在以下几个方面：
**英伟达 GTC 大会：**
* **AI 平台与服务：** 英伟达发布了多款 AI 平台和服务，以支持 AIGC 的发展，尤其在算力方面取得突破。
* **专用算力平台：** 推出多款 AI 推理芯片，包括 L4 Tensor Core GPU、L40 GPU、H100 NVL GPU 和 Grace Hopper 超级芯片，分别加速 AI 视频、图像生成、大型语言模型部署和推荐系统。
* **AI 上云：** 发布了 NVIDIA DGX Cloud 人工智能云服务，实现 AI 上云，降低了 AI 基础设施的成本。同时，还推出了 NVIDIA AI Foundations 等云服务，提供定制化的 LLM 和生成式 AI 解决方案。
* **应用场景：** 强调了 AI 在计算光刻、药物研发和工厂数字化转型中的应用，如 cuLitho 计算光刻库，可加速计算光刻 40 倍以上，助力 2nm 及更先进芯片的生产。同时，NVIDIA BioNeMo 提供 AI 模型训练和推理，用于药物研发等。
* **Omniverse 平台：** 推动车厂数字化转型，宝马正在使用该平台规划工厂运营，预计在 2025 年开业。
**Adobe Firefly 模型集：**
* **强大的图像生成和处理能力：** Adobe 推出了 Firefly 创意生成式 AI 模型集，可根据文本提示创建图像，并提供编辑功能，提高创作效率。
* **安全的数据来源：** Firefly 模型集基于 Adobe Stock 素材库和公开许可内容训练，可避免侵犯版权问题，使其商业化成为可能。
* **未来功能：** Adobe Firefly 未来还将扩展功能，如文字生成矢量/笔刷/模板、图像扩展和3D生成等。
**投资建议：**
* 算力和场景是 AIGC 实现商业化成功的关键。英伟达 GTC 上发布的推理算力平台和云服务有望解决大模型面临的算力压力，提高计算效率。
* Adobe Firefly 的推出也将推动 AIGC 的发展，并为行业带来示范效应。
* 建议关注算力方面的紫光股份、中科曙光和海光信息，以及应用方面的金山办公、科大讯飞和福昕软件。
**风险提示：**
* 技术落地可能不及预期。
* 监管和版权方面的风险。
* 国内 AI 供应链断裂的风险。
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