数据生产力崛起：新动能 新治理-阿里研究院-202009.pdf
这份报告探讨了数据生产力对社会经济发展的影响，提出了数据生产力是新动能和新治理体系的观点，并对数据生产力的本质、增长逻辑、以及如何实现有效治理进行了深入分析。
**数据生产力的本质:**
* **新生产要素:** 将数据、算力、算法定义为新的生产要素，是推动经济发展的新引擎。
* **新劳动主体:** 从体力劳动者转变为知识创造者。
* **新生产工具:** 由传统工具升级为智能工具。
* **新治理体系:** 需要适应数据时代，强调协同治理。
**数据生产力的增长逻辑:**
* **产业创新:** 从试验验证到模拟择优，通过技术迭代提高效率。
* **经济发展:** 从规模经济走向范围经济，实现多品种的生产模式。
* **就业模式:** 从八小时制到自由连接体，推动就业灵活性。
* **企业性质:** 从技术密集型向数据密集型转变，数据成为竞争的核心。
**数据生产力的治理体系:**
* **构建框架:**
* **组织层面:** 实施“转基因工程”，构建数字化时代的“入场券”，构建了企业内外柔性。
* **分工层面:** 基于数据生产力的分工，知识分工2.0，分工更加精细化。
* **运营层面:** 数据运营成为业务持续创新的必由之路，数据业务化是数据运营的目标。
* **资产管理层面:** 数据资产管理成为构筑企业竞争新优势的关键。
* **治理路径:**
* **协同治理:** 多主体参与，强调协同。
* **数据治理:** 智能化，提高效率。
* **平台治理:** 明确职责，提高管理能力。
* **治理原则:**
* **创新:** 促进技术创新。
* **主体公平:** 保障各方利益。
* **技术中立:** 确保技术发展。
**数据产权:**
* **制度保护:** 解放生产力。
* **场景化保护:** 满足市场需求。
* **权益分配:** 激励数据贡献者。
* **保护展望:** 展望数据保护的未来。
**政府治理:**
* **开放共享:** 数据开放是核心。
* **建设服务型政府:** 政府提供服务。
* **多元参与:** 多方协同共治。
**数据主权:**
* **全球态势:** 数据跨境流动。
* **国际关切:** 数据主权问题。
* **核心逻辑:** 数据自主控制。
**技术革命与收入分配:**
* **多样性红利:** 技术革命带来分配优化。
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