美团数据平台及数仓建设实践.pdf
本文档主要总结了美团数据平台的建设实践，重点在于离线数仓、实时数仓、数据平台和数据治理四个方面：
**离线数仓:** 美团外卖离线数仓的建设历程，包括架构演变、数据规范、分层标准、主题标准、数仓治理和未来规划。强调了数仓建设过程中的痛点问题，例如开发效率低、数据口径不统一、资源成本高等，以及针对性解决方案。
**实时数仓:** 美团外卖实时数仓的建设实践，核心是构建一个通用生产平台和一个通用交互式实时分析引擎，满足不同业务场景。讨论了实时计算技术选型（Storm、Flink）、Lambda架构、Kappa架构、数据特点、数仓架构设计和实时平台化建设等内容。
**数据平台:** 美团数据平台融合实践，目标是实现一个集群、一套数据平台的工具、一套开发规范。阐述了确立目标、解决难点（架构复杂、基础设施限制、可靠性要求）以及数据互访打通、集群融合、开发工具融合和老点评侧拆库等策略。
**数据治理:** 美团配送和酒旅数据治理实践，强调数据治理的重要性，以及如何理解数据治理，分享了数据治理的策略和实践，包括制定标准、统一流程、实施技术系统（元数据管理、数据质量监控等）和资源优化等。
此外，文档还介绍了 Doris 和 Kylin 在美团外卖数仓中的应用实践，以及 A/B 测试平台在美团配送的应用。
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