人脸识别应用公众调研报告-AI前哨站-202009.pdf
这份报告是关于中国公众对人脸识别技术应用情况的调研分析，主要内容和结论如下：
**一、调研背景与方法：**
报告由App违法违规收集使用个人信息专项治理工作组和南方都市报个人信息保护研究中心等机构发布，调研回收了2万余份匿名问卷。
**二、调研结果：**
1. **普及与应用场景：**
* 94.07%的受访者使用过人脸识别技术，支付转账是最普及的场景。
* 人脸识别应用场景广泛，包括支付、解锁、安检、实名登记等。
* 用户协议或隐私政策的阅读情况：61.81%的受访者表示在相关场景中有签订（或点击同意、看到）包含人脸信息收集使用规则的用户协议或隐私政策。
2. **便捷性与安全性认知：**
* 便捷性：多数场景下，用户对人脸识别的便捷性持认可态度。
* 安全性：用户对人脸识别的安全性表示担忧，担忧信息泄露、财产损失等风险。
3. **强制使用与替代方案：**
* 部分场景存在强制人脸识别的情况。
* 用户更倾向于使用指纹、手机验证码、密码等验证方式。
4. **安全隐患与担忧：**
* 用户最担心人脸信息泄露、个人行踪被持续记录、账户被盗刷等安全问题。
* 多数受访者关心人脸原始信息的保留与处理方式。
5. **信任度与滥用担忧：**
* 受访者对不同机构使用人脸识别技术的信任度存在差异，对政府部门信任度较高，对私企较低。
* 多数受访者认为人脸识别技术有被滥用的趋势。
6. **应用推广态度：**
* 大多数受访者认为人脸识别“总体利大于弊”，但应注重风险控制。
* 居住在北上广深等城市的受访者，对人脸识别技术的滥用更担忧。
**三、争议场景与接受度：**
* 对部分争议场景，如商业应用、学校考勤等，受访者的接受度较低。
**四、规范建议：**
1. **立法与标准：**
* 受访者认为应出台相关法律法规，规范人脸识别发展。
2. **推广建议：**
* 建议评估人脸识别技术的必要性，保障用户选择权，明示收集使用规则，限制信息存储，提高技术安全性等。
**五、结论：**
1. 公众对人脸识别技术有一定认可度，但对其安全性和隐私保护有较高担忧。
2. 人脸识别技术的推广，需要在规范应用、保障用户权益、防范滥用等方面加强管理。
3. 呼吁通过立法、标准制定、行业自律等方式，促进人脸识别技术的健康发展。
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