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2025工程智能白皮书.pdf

2025工程智能白皮书.pdf
《工程智能白皮书》全面阐述了同济大学工程智能研究院对工程智能的战略理念与核心愿景，深入剖析了工程智能的发展现状、时代机遇与挑战，并提出了以“工程智能操作系统”为核心的实现框架和关键技术体系，展望了工程智能的核心趋势与未来发展。 白皮书首先阐述了工程智能的背景、定义、规模化愿景、价值影响以及典型应用场景。工程智能是人工智能技术与传统工程领域的深度融合，旨在解决工程领域的非确定性问题，实现规模化赋能。其核心目标在于通过平台化架构实现工程领域的规模化赋能，涉及技术研发、领域创新、人才培养和产业落地四个规模化维度，并分为点上、线上、面上的三个层次。 白皮书重点探讨了工程智能的发展现状，分析了工程智能在策划与设计、验证与建设、运营与维护等核心阶段的研究进展，并延伸到智能汽车、智能建造、智慧交通、智慧制造、智慧城市等典型领域，展现了工程智能在推动社会生产力进步中的实践成果与产业现状。 白皮书详细阐述了工程智能发展所面临的机遇，包括积极的政策推动、有力的产业支撑和人工智能技术的进步。同时，也指出了工程智能规模化落地所面临的诸多挑战，如专业性、可靠性、效率与成本、系统融合与协同、人才培养、治理与合规以及生产关系等方面的挑战。 针对这些挑战，白皮书提出了工程智能操作系统的概念，该系统是为实现工程智能规模化愿景而构建的核心框架，以“点-线-面一体化”、“产学研一体化”和“人模系统一体化”为设计原则，通过分层解耦、软硬结合、云边协同、开放协作和智能进化，来实现工程智能的技术突破与应用落地。 白皮书也详细介绍了工程智能操作系统的整体架构，涵盖基础设施层、数据资源层、工智模型层、工智智能体层和规模化实践层，并对工程智能时空全模态基础模型关键技术、工程智能推理决策关键技术、工程智能体关键技术进行了深入探讨，旨在构建具有高适应性、强可靠性与广泛协同能力的核心共性技术体系。 最后，白皮书展望了工程智能的核心发展趋势，包括从知识问答走向工程推演决策，从碎片化响应走向人模系统一体化与共生智能，以及从单点技术走向规模化赋能。并预示了工程智能在推动新质生产力、赋能重大战略工程、规范治理与安全框架以及重塑生产关系方面的巨大潜力。工程智能将引领工程领域迈入全新的智能化时代。
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