2025智能文档技术与应用白皮书.pdf
该文档是一份关于智能文档技术及其应用的白皮书，由合合信息和TextIn联合发布。
**核心内容包括：**
1. **智能文档技术概述：**
* 定义：融合人工智能、计算机视觉、自然语言处理等技术，用于高效处理海量文档。
* 解决的问题：传统人工文档处理效率低、成本高、易出错等问题。
* 核心技术模块：文档图像预处理、文档解析、文档抽取、文档比对。
2. **关键技术详解：**
* **文档图像预处理：** 切边、去噪、形变矫正、图像恢复、图像增强、篡改检测等技术，提高OCR识别率。（附弯曲矫正、摩尔纹去除、光斑去除、图像篡改检测等技术演进及效果展示）
* **文档解析：** 识别文档中的文字、图像、表格等内容，并进行结构化处理，如XML、JSON、Markdown等格式转化。（附表格解析、图表解析的难点和效果展示）
* **文档抽取：** 从文档中自动提取实体、关系等重要信息，并将其转化为结构化格式，应用于知识库构建、智能文档审查等场景。
* **文档比对：** 通过文本、表格、图像、印章等比对，识别并展示文档之间的差异，用于版本控制、合规审核等场景。（附复杂场景下的比对效果展示）
3. **应用场景：**
* 金融：金融文件解析，建设数据底座，应用于风险管理、合规审查等。
* 供应链：供应链采购管理，实现自动化单据处理。
* 国际结算：国际结算业务，提高效率和准确性。
* 银行：银行函证业务、券商综合柜面业务，提升数据采集和核验效率。
* 其他：智能文档抽取、大模型预训练语料与数据治理快速入库、文档翻译等。
4. **发展趋势：**
* 多模态大模型驱动认知智能革命。
* 边缘智能与轻量化部署的普及。
* 小样本学习与领域自适应技术。
* 可信智能与合规增强体系。
**整体而言，** 这份白皮书全面介绍了智能文档技术，并展望了其未来发展趋势，为企业数字化转型提供可参考的技术指南与实践案例。
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