从十四五规划看数字化转型-中证金葵花基金-202101.pdf
这份文档是一份关于数字化转型和人工智能在制造业应用的PPT，主要内容包括：
**一、数字化转型总览**
1. **数字化转型的背景：** 技术重塑供需、客户需求个性化、供给提升效率和创新模式。
2. **数字化转型是什么：** 全面数据驱动的业务和管理，强调客户体验和运营管理数字化。
3. **数字化企业的未来趋势：** “四化”企业（智能化、一体化、生态化、敏捷化）成为市场强者。
4. **制造业数字化转型之旅：** 中国制造业企业数字化转型关注利益、组织文化、团队协作和技术水平。
**二、数字化转型关键要素**
1. **数字化平台：** 企业引入云架构及平台化思想，建立创新敏捷的数字化生态环境。
2. **数字化竞争平台：** 打造具备数字化竞争力的平台，包括信息安全体系、集成共享的经营管理平台等。
3. **数字化发展战略：** 通过数字化平台，支撑企业数字化发展战略，建设数字化引领的企业。
4. **数据架构转型：** 企业业务应用向云端迁移，数据架构向以分析为中心转变，驱动力为云。
5. **数据治理体系：** 构建集团统一的数据管控体系，包括统一的数据分析平台、集中的数据管控组织和统一的数据管控工具。
**三、数字化转型的价值与实践**
1. **数字化转型赋予企业的使命与价值：** 发展理念、领导力、组织结构、运营管理、技术能力和外部合作转型。
2. **CIO/CDO的使命与思维：** 具备战略思维、产业思维、商业思维、管理思维和数字思维。
3. **数字化转型成功的五大关键要务：** 一把手推动、以动态客户关系为目标、数据驱动、生态系统赋能、打造动态组织。
4. **数字化转型的技术要素和信息化痛点：** 缺工具、未打通、不均衡。
5. **数字化对生产制造行业带来的价值与颠覆：** 产品服务智能化、生产模式智能化、运营模式智能化、决策智能化。
6. **未来重塑生产制造行业价值的四个数字化转型主题：** 对消费者数据流和价值的捕捉、体验经济、全渠道零售、数字化运营模式。
7. **构建数字化企业架构：** 业务驱动、技术驱动和架构驱动。
8. **重构价值模式：** 传统模式转变为数字化模式。
**四、数据治理**
1. **数据治理的范畴：** 数据架构管理、数据质量管理、元数据管理等。
2. **数据管理框架：** 战略、机制、领域、技术支撑。
3. **数据治理整体思路：** 盘点数据资产、让资产变得干净、少歧义、重新组织数据、数据治理持久化、数据治理的延伸。
4. **企业数据治理能力：** 建立数据治理体系，确保数据质量。
**五、人工智能**
1. **人工智能（AI）介绍：** 人工智能的定义、类型。
2. **人工智能的发展历程：** 从AI1.0到AI3.0。
3. **人工智能的趋势：** 大数据+深度学习。
4. **人工智能+制造：** 在线与离线，人与机器的协同。
5. **人工智能对于制造业的主要影响：** 提高生产效率、改变就业市场、优化产业结构、重构行业分工。
6. **人工智能+制造面临的主要挑战：** 技术有缺口、标准难落地、管理模式旧、资本投入少。
7. **人工智能的生态：** 基础资源、人工智能技术和人工智能应用。
8. **人工智能的领域：** 包括应用、平台和基础，以及工业机器人，制造物联网等。
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