艾瑞咨询:2020中国人工智能手机白皮书-AI重新定义光感知.pdf

这份《中国人工智能手机白皮书——AI重新定义光感知》深入探讨了智能手机光感知领域的发展现状、技术趋势和未来展望。
**核心观点:**
* **光感知成为破局焦点。** 智能手机市场趋于饱和,光感知升级成为厂商竞争的关键。AI在光感知领域发挥关键作用,通过算法优化、软硬件协同,提升性能、丰富功能、增强效果。
* **AI重新定义光感知。** AI赋能下的光感知系统超越了传统流程,实现了更智能、更灵活的运作,特别是在生物识别(例如屏下指纹识别)和手机拍摄方面。
* **市场现状:**
* **智能手机市场现状:** 智能手机市场渗透率高,但增长放缓,供应链厂商面临新的发展机遇。
* **出货量下降与成本上升:** 手机出货量下滑,生产成本增加,利润空间受到挤压。
* **消费者需求:** 消费者对价格敏感,换机周期延长,对手机支付意愿有限,推动手机厂商需要深入研究消费者偏好。
* **光感知应用:** 短视频应用成为消费者常用应用,拍摄功能最受关注。
* **技术分析:**
* **光感知系统构成:** 光感知系统由光学系统、传感系统和计算系统构成。光学系统包括光源、接收、传递、过滤和呈现;传感系统则包括图像传感器、光学传感器等;计算系统通过算法对信息进行处理。
* **发展历程:** 智能手机光感知经历了从雏形期到探索期,再到爆发期的发展,技术与AI互动日益密切,从生物识别到计算摄影,再到AI赋能。
* **AI在光感知中的作用:** AI通过“光+感+知”的协同,实现独立优化向协同进化。例如,通过AI算法提升图像质量、丰富拍摄功能,并优化使用体验。
* **生物识别:** 人脸识别和指纹识别是常见的生物识别方案,都受限于硬件。
* **人脸识别:** 提升了性能,降低了成本。
* **指纹识别:** 屏下指纹成为趋势,但面临成本、透光性等挑战。
* **手机拍摄:** AI在手机拍摄中发挥关键作用,通过算法增强拍摄能力、优化功能和提升图像质量。计算摄影是重要发展方向。
* **计算摄影:** 结合计算机视觉、计算机图形学和图像处理技术,通过AI算法提升拍照效果。
* **超画质技术:** 超画质技术依赖于AI算法和图像增强,解决暗光、过曝等问题,并提高图像细节。
* **AI算法:** AI算法成为提升拍摄能力的重要因素,算法公司在其中扮演重要角色。
* **产业链:**
* **价值链:** 手机厂商在产业链中占据主导地位,与其他厂商合作,算法、芯片、模组厂商也起到关键作用。
* **产业图谱:** 展示了从屏幕、摄像头模组、芯片、算法到手机厂商的众多参与者。
* **市场趋势:**
* **全面屏和OLED:** 手机屏占比不断提升,OLED屏幕市场前景广阔,屏下指纹和屏下摄像头成为趋势。
* **拍摄技术:** 手机拍摄能力提升,后置摄像头数量增加,3D成像技术受关注。
* **镜头组:** 镜头数量增加,组合优化,结构升级成重点。
* **传感器:** 传感器向像素和阵列结构优化,以提高图像质量。
* **芯片:** 芯片工艺和性能提升,独立AI芯片成为趋势。
* **AI算法:** AI算法在手机拍摄中的应用越来越广泛,高画质技术是未来趋势。
* **5G与应用:** 5G网络发展将推动更多光感知应用,例如4K/8K视频、AR等,提高用户体验。
* **未来展望:** 光感知系统将连接更紧密,手机拍摄能力将进一步提升,有望与专业相机媲美。
* **应用场景:** 光感知应用将在物流、零售等领域得到更广泛的应用。
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