Datawhale:2023中国人工智能人才学习白皮书.pdf

《2023中国人工智能人才学习白皮书》指出,在AI时代,人才需求激增,高校教育需持续创新,弥合人才培养与产业需求间的差距。当前AI人才培养存在产教脱钩,高校教改需稳步跟进,主要表现为学生缺乏实战能力,教学内容过时,以及教学方式固化。为解决这些问题,报告强调了多元融合的开源学习生态的重要性,成为高校人才学习的新趋势。
报告指出,AI+X专业融合化趋势明显,非计算机专业学生占比高。在线获取学习资源成为主流,开源学习新生态逐渐形成。高校教育需融通教育方式,构建多类型融合的学习生态,包括校内校外、线上线下、校企社区的融合。
为满足学生实践需求,报告建议增加校内实践,探索校外资源渠道。高校老师可尝试在AI课程中加入更多实践环节,利用外部课程资源,借助竞赛、创新创业活动及开源社区实践学习。提高AI人才培养效率,高校教改势在必行。
报告强调了开源学习模式的优势,即强网络属性、强连接属性,实现了人-知识-场景的高效连接。通过共享开放的多元学习资源、协作交流的学习方式,以及实战应用学习,能够弥合人才培养各环节的断裂。报告还分享了Datawhale等社区的成功案例,展示了开源学习生态如何帮助学习者成长。
报告最后展望了高校AI人才培养,强调“业务理解与解决问题能力”的重要性,并关注学生持续学习与创新能力的培养,构建多元融合的学习空间,紧跟行业变化,实现动态可持续的资源供给。同时,报告还提出“教学+任务”驱动模式,以及构建成果导向、面向过程、具备师生双向反馈式的评价机制。
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