2023中国人工智能艺术教育白皮书-华中科技大学-202402.pdf
《2023 中国人工智能艺术教育白皮书》深入探讨了人工智能（AI）在艺术教育领域的应用、变革和未来发展，并提出了相应的策略。
**核心内容概括：**
* **AI Art 的定义与发展：** AI Art 是利用人工智能技术进行艺术创作的新兴艺术形式，它颠覆了传统的艺术创作模式，涉及观念、主体、对象、程序和艺术家等多个维度。AI Art 的发展历程经历了萌芽、进发和成熟三个阶段，从早期的符号主义到大型语言模型的出现，再到如今的艺术民主化和法律法规的规范。
* **AI 技术与艺术教育的融合：** AI Art 的核心技术包括生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、对比语言-图像预训练（CLIP）和扩散模型等。AI Art 创作平台涵盖文本生成、图像生成、视频生成、音乐生成和三维生成等多种模态，为艺术创作提供了新的工具和可能性。
* **AI Art 的潜力与挑战：** AI Art 技术为艺术教育带来了诸多优势，如智能学习、创意激发和作品实现等。通过个性化学习、即时反馈、创新实践机会等方式，AI Art 正在重塑艺术教育。同时，AI Art 也带来了诸多挑战，如作品版权、技术可控性、审美标准的变革等。
* **艺术教育的转型与未来：** 人工智能正在推动艺术教育从“知识讲解”向“协同育人”转变，强调学生的自主学习和创新思维。未来艺术教育将更加注重跨学科合作，并构建中国人工智能艺术话语体系，实现人工智能与艺术教育的双向赋能。
* **实现可持续的艺术人才培养：** 为了促进艺术人才培养的可持续性，需要构建“政策-监管-伦理”的控制框架，“工具-培训-共享”的支撑模式，以及“因素-体验-效用”的实证研究框架。
**法律法规与案例：**
* 白皮书还探讨了 AI Art 的法律法规，强调了合规性的重要性，并分析了全球范围内（美国、欧盟、英国、中国、日本等）的人工智能现行规制。
* 通过案例分析，例如李某某诉刘某某侵害作品署名权案、北京某律师事务所诉北京某科技公司著作权侵权纠纷案、以及深圳市腾讯计算机系统有限公司与上海盈讯科技有限公司的案件，阐述了 AI Art 在法律层面遇到的问题。
**总结：**
《2023 中国人工智能艺术教育白皮书》全面探讨了 AI Art 在艺术教育领域的应用和影响，为艺术教育工作者提供了宝贵的参考。白皮书强调了 AI Art 带来的机遇和挑战，并提出了相应的策略，为构建与时俱进的艺术人才教育体系提供了指导。未来，随着技术的进步，AI Art 将在艺术教育中扮演更重要的角色。
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