RPA中国:解码超级自动化与数字生产力.pdf

本文档主要探讨了超级自动化及其对数字生产力的影响。
**核心观点:**
* **时代所需:** 在人口红利消失、成本上升、不确定性增加的背景下,企业亟需数字化转型以提高生产力。超级自动化被视为实现数字生产力的关键手段。
* **进化历程:** 从最初的自动化到VBA,再到RPA,最终发展为超级自动化,标志着自动化技术不断演进,RPA+AI 融合形成超级自动化技术。
* **范式转变:** 超级自动化带来CEDS(连接、决策、效率、安全)四个方面的变革:
* **连接(Connection):** 打破数据孤岛,实现系统互联互通。
* **决策(Decision):** 利用AI进行数据分析,辅助智能决策。
* **效率(Efficiency):** 解放人力,构建人机协作模式,提高运营效率。
* **安全(Security):** 提升数据安全性,避免人为错误和欺诈,并加强安全监控和管理。
* **实践路径:** 企业实现超级自动化需要循序渐进,经历任务流自动化、业务流自动化和超级自动化三个阶段。
* **产业应用:** 超级自动化适用于各行各业,无论是新兴产业还是传统制造业,都能找到落地场景。 尤其是在信息程度较高、重复性信息化劳作居多的行业和场景,如金融、政务、电商、电信、保险等。
* **落地策略:** 企业应获得领导支持、让更多人参与、评估自身技术能力并寻找合适的供应商、集成正确的技术,同时保持渐进的步调。
**总结:**
超级自动化是一种颠覆性的数字技术,通过连接数据、赋能决策、提高效率和保障安全,助力企业穿越经济寒冬,实现数字化转型升级,打开工业4.0的大门。企业应积极探索超级自动化的应用,以提升数字生产力,实现降本增效和高质量发展。
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