数据中台解决方案.pdf
这份文档是关于数据中台解决方案的介绍，主要包括以下核心内容：
**1. 数据中台的定义与理解：**
* 数据中台是一个承接技术、引领业务、构建规范定义、全域可连接萃取的智慧数据处理平台，目标是高效满足前台的数据分析和应用需求。
* 数据中台的关键要素包括：全域数据采集与引入、标准规范数据架构与研发、连接与深度萃取数据价值、统一数据资产管理、统一主题式服务。
* 数据中台的演进阶段包括：数据整合阶段、数据治理阶段、数据运营阶段。
* 数据中台建设的核心思想是服务导向、平台演化、知识共享，并以经营思维来最大化数据资产的价值。
* 数据中台的本质是数据重用，能规避数据冗余、优化数据质量，需要不断从业务中汲取营养才能成长为企业核心资产。
**2. XX数据中台解决方案：**
* 建设思路是构建“厚平台、薄应用”的架构，通过API开放集成实现平台化，具体包括：一体化管控、统一资源配置、资源共享、按需敏捷扩张、便捷接入。
* 整体架构包括：运营管控中心、开发者中心和能力开放，并构建统一的技术中台为数据中台和业务中台提供能力支撑。
* 系统架构分为两层，L1是构建统一的技术中台，L2则是XX数据中台的实际框架包括：数据服务、数据模型、数据挖掘、数据开发与治理、数据开放运营门户。
* 技术架构基于大数据及AI等新技术构建，采用微服务架构。
**3. 数据中台能力介绍：**
* 核心能力包括数据开发、数据治理、数据资产管理、数据可视、数据运维管控、数据运营门户及数据挖掘能力。
* 数据开发能力包括可视化在线建模和分布式ETL工具。
* 数据治理能力包括数据标准体系，数据质量管控等。
* 数据资产管理提供对企业内部全量数据资产的数字化管理，理清数据及数据间的脉络及关系。
* 数据可视能力提供OLAP多维透视分析，构建灵活、直观、快速的数据可视化能力。
* 数据运维管控实现数据安全、集群安全、和资源访问等功能。
* 数据运营门户提供统一对外开放的门户。
* 数据挖掘包括构建模型并提供AI接口服务
**4. 数据中台实践汇报：**
* 展示了山东移动和甘肃移动在数据中台建设方面的案例，涉及金融大数据产品和运营商+互联网的行业数据能力定制。
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