蚂蚁金融：打造金融级智能中台的数据底座.pdf
摘要 : 本文主要介绍了打造金融级智能中台数据底座的重要性和挑战。首先介绍了金融智能在智能理财、智能营销、智能保险和智能客服等领域的应用场景。然后分析了数据底座的背景，包括数据处理贯穿模型迭代，数据和特征决定机器学习的上限，以及数据安全是金融行业生命线。接着，介绍了数据底座的挑战，包括效率、质量和安全方面的问题，如存储分散、滥用批处理、标注效率低、标注质量差以及标注和训练的安全问题。最后，总结了构建金融级智能中台数据底座的简略框架，并指出了提高效率、质量和安全的重要性。
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