阿里巴巴(黎槟华):通义灵码-基于代码大模型的智能编码.pdf

阿里巴巴(黎槟华):通义灵码-基于代码大模型的智能编码.pdf
这份文档主要介绍了通义灵码,一款基于代码大模型的智能编码助手,以及其在软件开发中的应用和未来展望。 **核心内容:** 1. **通义灵码概述:** 通义灵码是一个智能编码助手,基于代码大模型,旨在提升开发效率,降低编码难度。它通过理解人类语言和代码,实现代码的自动生成、解释、调试等功能。 2. **代码大模型基础:** 文档首先介绍了代码的特性,包括结构化、解决问题的步骤、复用类库以及数据内聚等。然后阐述了代码大模型的发展路线,从以自然语言为起点到以代码为起点,并强调了注入代码和自然语言能力的重要性。 3. **通义灵码的核心能力:** * **代码生成:** 能够进行代码行补全、逻辑块生成、函数级生成、项目级感知、跨文件生成等多种粒度的代码生成。 * **智能研发问答:** 具备代码解释、生成代码注释、单元测试生成、调试错误排查、描述生成代码等功能,辅助开发者进行代码理解和调试。 * **大模型基座:** 基于通义千问大模型基座,结合海量技术文档、教程、书籍以及万亿级开源代码/积累代码,增强代码理解能力。 4. **通义灵码的关键优势:** * **更准确:** 通过智能感知环境,实现更精确的代码生成。 * **更懂你:** 能够根据代码规范和上下文,进行多步推理续写。 * **更全局:** 具备跨文件感知能力,减少生成幻觉。 5. **应用场景与痛点分析:** 介绍了在编码过程中常见的痛点,例如阅读代码难、编写代码耗时、测试代码复杂等。通义灵码的目标是解决这些问题,提高开发效率。 6. **未来展望:** 通义灵码的目标是成为软件工程智能化的核心工具,并扩展到代码应用智能化领域,例如智能 BI、办公助手、低代码编程、智能制造、机器人等。未来的发展方向包括更广泛的应用场景以及更深入的智能化程度。 7. **其他应用:** 介绍了基于 NL2SQL 的 ChatBI,基于 NL2Script 的 Excel 助手以及基于 NL2DSL 打造的低代码应用助手。 总而言之,通义灵码通过深度学习技术,旨在让开发者更专注于业务逻辑,从而提升软件开发的效率和质量。
在线阅读 下载完整报告 | 5.62 MB | 34页
阅读和下载会消耗积分;登录、注册、邀请好友、上传报告可获取积分。
成为VIP会员可免费阅读和下载报告