引领数据流通规范化与高效化的必由之路——构建数据标识体系2025.pdf
这份文档是一份关于“2025中国信通院深度观察报告会”的PPT演示文稿，主题是“引领数据流通规范化与高效化的必由之路——构建数据标识体系”。
**核心观点：**
1. **数据要素流通的挑战与机遇：**
* 数据要素流通面临“势不可挡”的趋势，近几年，中央和地方陆续出台相关政策，推动数据要素流通与应用，促进数据资产化。
* 数据流通带来新风险挑战，包括数据价值提升、流通范围扩大、合规要求增加、数据泄露、数据滥用、侵犯隐私、数据违规出境等。
* 面临这些挑战，需要关注数据要素流动，安全怎么办？包括主体责任不清，数据确权界定不清，以及监督合规要求怎么满足。
2. **网络数据安全挑战分析：**
* 分析了网络数据流通的复杂性及其带来的安全挑战。指出网络数据处理者和网络数据安全监管者面临的挑战。
* 概括了网络数据安全治理的措施，包括数据安全管理、内部流动管控、数据共享技术、数据安全规范。
3. **数据标识技术解决数据安全风险的关键：**
* 列出了解决数据安全风险的五个关键技术，包括：技术起源与奠基、标准化与深化、工业互联网共筑兴盛、应用赋能以及生产化数字化环境。
4. **数据标识体系框架 (TOPSEC-DLS)：**
* 介绍了数据标识体系的框架，包括：通用共性需求、数据标识技术产品演进、以及应用场景支撑等。
* 详细阐述了数据标识体系的构成，包括：数据标识基础构成、数据标识管理与应用、数据标识技术能力体系等。
5. **应用场景示例：**
* **场景一：** 组织内数据安全流转，重点在于标准规范体系、安全监管、数据流动与安全管理，包含安全保障，数据赋能，安全合规。
* **场景二：** 跨域数据安全共享，主要包括网络数据处理者的协作、数据标识技术在其中的应用以及对行业的影响。
6. **展望与倡议：**
* 强调了智能化的协议与精准的设计的重要性，以及生产的全域流通与深度赋能。
* 倡议构建开放、共享的标识生态，促进数据的流通。
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