2024可信赖的企业级生成式AI白皮书.pdf
这份《可信赖的企业级生成式人工智能白皮书》由中国开源软件推进联盟和IBM合作编写，旨在为企业提供关于生成式人工智能（AI）的全面指南，促进企业在AI时代的转型与发展。
**核心内容：**
* **生成式AI概述：** 白皮书首先介绍了生成式人工智能的定义、发展历程和应用现状，阐述了生成式AI与传统AI的区别，并指出了生成式AI在文本、音频、图像、视频和跨模态生成方面的应用。
* **企业级AI的机遇与挑战：** 深入探讨了生成式AI的应用前景和商业价值，包括提高生产力、推动创新等。同时，也强调了企业在应用生成式AI时面临的技术挑战，如数据、算力、模型、以及非技术挑战，如隐私、伦理、监管等。
* **企业级生成式AI的技术、产品与解决方案：** 提供了企业级生成式AI的参考架构，包括模型平台、数据平台、基础支撑平台和企业级应用等四大部分。详细阐述了模型平台、数据平台和基础支撑平台的技术和功能，并介绍了IBM的watsonx.ai平台以及相关开源工具。
* **生成式人工智能治理：** 强调了可信赖AI的重要性，介绍了IBM的AI治理框架，该框架围绕可解释性、公平性、透明性、健壮性和隐私性展开，涵盖AI的全生命周期，从整体规划到数据收集、训练测试、验证部署、监控管理等环节，并提供了治理的指标矩阵和治理工具。
* **企业级生成式人工智能的规划与实施方法：** 提供了企业实施生成式AI的步骤，包括了解现状、制定目标、规划路径、确定方案、统筹协同、执行管理、持续优化等。
* **应用案例分享：** 提供了多个企业在不同行业的应用案例，例如源卓微纳、一汽-大众、延锋汽车、苏州环球科技等，展示了生成式AI在企业级应用中的实际价值。
* **未来展望：** 展望了生成式人工智能的未来发展趋势，包括技术创新、产业应用、生态建设以及监管治理等方面的机遇和挑战。
**关键点：**
* 强调可信赖、安全、负责任地使用AI的重要性。
* 强调了开源在AI发展中的重要作用。
* 提供了企业级AI落地的实践方法和案例。
* 关注了生成式AI对各行业的潜在影响，并提出了相应的对策。
**总结：**
该白皮书为企业提供了一个全面的指南，旨在帮助企业了解生成式AI，规划和实施AI战略，并应对相关的挑战，以在AI时代获得竞争优势。
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