非结构化数据中台实践白皮书.pdf
这份白皮书主要探讨了中国非结构化数据中台的实践，旨在帮助企业应对数字化转型加速的趋势。以下是核心内容的总结：
**一、背景与驱动力：**
* **数字化转型加速：** 全球经济下行、用户需求多元化等因素促使企业加速数字化转型，实现降本增效。
* **技术驱动：** 云计算、人工智能、5G等技术发展推动数据治理能力提升。
* **数据智能时代：** 数据成为新的生产资料，企业进入数据智能时代，数据驱动业务决策。
**二、非结构化数据中台的核心：**
* **中台构成：** 数据中台是数据智能的核心，主要分为技术中台、数据中台和业务中台。数据中台是重要组成部分。
* **数据中台定义：** 汇聚业务数据（包括企业经营、客户行为等），并通过数据体系和数据服务能力，赋能不同业务场景。
* **价值体现：** 数据中台通过数据整合、挖掘，实现数据价值，并服务于业务场景，包括业务自动化、业务智能化、数据资产管理和创新数据架构。
**三、非结构化数据中台的建设与挑战：**
* **建设必要性：** 企业海量非结构化数据需要有效管理，传统的企业云盘加DLP方案已无法满足多层次的需求。
* **面临挑战：** 企业认知、组织流程、数据认知等方面的挑战。
* **TPA交付方法论：** 提供了从数字化战略到业务落地的整体解决方案，包含咨询、开发、交付和服务。
**四、基于非结构化数据中台的应用场景：**
* **核心应用：** 数字资产管理、业务流程自动化、智能知识运营、业务合规性管理等。
* **安全合规：** 解决非结构化数据的安全合规问题，实现数据全方位管控。
* **知识图谱：** 知识图谱技术与非结构化数据中台结合，增强了数据服务的服务能力。
**五、案例与展望：**
* **案例：** 菜鸟中台能力输出、小米全球化运营与协同、保险业内容自动化等。
* **发展趋势：** 客户对数据服务需求增加、新业务场景被激发、人机协同成为趋势、中台能力输出等。
* **技术演进：** 5G、机器学习、知识图谱等技术的融合，将推动非结构化数据中台的进一步发展。
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