中国信通院：数据资产管理实践白皮书（6.0版）.pdf
《数据资产管理实践白皮书（6.0版）》是一份由大数据技术标准推进委员会编写的白皮书，旨在阐述数据资产管理实践，为组织提供指导。
**核心概念：**
* **数据资产：** 指由组织合法拥有或控制的、以电子或其他方式记录的数据，能够带来经济效益和社会效益。
* **数据资产管理：** 指对数据资产进行规划、控制和供给的一组活动，包括开发、执行和监督相关的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。
* **数据要素市场化：** 将数据作为生产要素，促进数据流通、交易和价值释放。
**主要内容：**
1. **数据资产管理概述：** 强调数据资产管理对于推动数据要素市场发展、企业数字化转型的重要性，阐述数据资产管理的概念与内涵，并总结了当前数据资产管理面临的难点，如内驱动力不足、与业务发展存在割裂、数据质量难以及时满足业务预期、资产无法持续运营、安全风险加剧。
2. **数据资产管理活动职能：** 从数据资源化到数据资产化的过程出发，详细介绍了数据模型管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据安全管理、元数据管理、数据开发管理、数据资产流通、数据价值评估、数据资产运营等10个活动职能。
3. **数据资产管理保障措施：** 强调了战略管理、组织架构、制度体系、平台工具、长效机制等保障措施对于数据资产管理的重要作用。
4. **数据资产管理实践步骤：** 按照“统筹规划”、“管理实施”、“稽核检查”、“资产运营”四个阶段，阐述了数据资产管理实践的通用步骤。
5. **数据资产管理发展趋势：** 探讨了数据资产管理的发展趋势，包括管理理念、组织形态、管理方式、技术架构、管理手段、运营模式和数据安全。
**重要观点：**
* 数据资产管理是释放数据要素价值的关键。
* 构建全面的数据资产管理体系需要战略规划、组织架构、制度体系、平台工具和长效机制的综合保障。
* 组织应逐步从被动响应转向主动赋能，构建多元化的数据生态，促进数据资产的价值实现。
* 数据安全是数据资产管理的重要保障。
**关键技术与方法：**
* 数据分类分级。
* 数据质量管理工具。
* Data Fabric技术。
* DevOps 和敏捷开发。
* 数据交易和价值评估。
**总结与展望：**
白皮书认为，数据资产管理将朝着统一化、专业化、敏捷化的方向发展，组织应加强数据资产管理，推动数据资产安全有序流通，充分发挥数据资产的经济价值和社会价值。
相关报告
-
976.97 KB 50页 数字乡村发展实践白皮书（2024年）-中国信通院.pdf
-
2.27 MB 59页 中国信通院《大数据白皮书（2022年）》.pdf
-
1.97 MB 52页 中国信通院《数据要素白皮书（2022年）》.pdf
-
3.73 MB 54页 数据资产管理实践白皮书（5.0版）.pdf
-
7.19 MB 43页 城市大数据平台白皮书-中国信通院-201906.pdf
-
1.23 MB 44页 中国大数据与实体经济融合发展白皮书（2019年）-信通院-201905.pdf
-
844.43 KB 36页 算力网络数据安全研究报告（2024年）-中国信通院.pdf
-
6.78 MB 91页 中资出海企业数字化发展（亚太）蓝皮报告（2024年）-中国信通院.pdf
-
1.2 MB 38页 中国信通院《数据要素流通视角下数据安全保障研究报告（2022年）》.pdf
-
2.61 MB 82页 中国家电行业新实践——数智化引领高质量新发展（2024年）-中国信通院.pdf
-
8.73 MB 57页 数字碳中和优秀企业实践案例集 工业篇（2024年）-中国信通院.pdf
-
1.45 MB 51页 数字时代治理现代化研究报告（2023年）——大模型在政务领域应用的实践及前景-中国信通院.pdf
-
1.62 MB 64页 全球数字经济白皮书（2023年） -中国信通院 --01.pdf
-
1.64 MB 47页 全球数字治理白皮书（2023年）-中国信通院.pdf
-
3.66 MB 59页 数字孪生城市白皮书（2023年）-中国信通院.pdf
-
1.39 MB 52页 数字广告数据要素流通保障技术研究报告（2023年）-中国信通院-202311-.pdf
-
879.38 KB 51页 中国信通院：数据清洗、去标识化、匿名化业务规程（试行） -11月.pdf
-
1.09 MB 47页 中国信通院：数字消费者权益保护白皮书（2023年）-.pdf
-
9.63 MB 138页 中国信通院：数字政府蓝皮报告——业务场景视图与先锋实践（2023年）-2023-07.pdf
-
1.4 MB 50页 中国信通院&金杜律师事务所：2022年数据治理研究报告-数据要素权益配置路径.pdf